AI Product Owner / AI Consultant mit technischen Skills (w/m/d)

AI Product Owner / AI Consultant mit technischen Skills (w/m/d)

München – Hybrid (mind. 1 Tag/Woche Büro), 70.000 € – 90.000 €

Du willst nicht einfach Anforderungen sammeln oder nur beraten, sondern KI-Lösungen von der Strategie bis zur Implementierung begleiten – mit technischer Tiefe, Kundenkommunikation und agiler Steuerung?

Hier geht es nicht um reines Beratungs-PowerPoint oder isoliertes Coding. Hier geht es darum, KI-Projekte end-to-end zu führen: Kundenworkshops, technische Konzeption, Prompt Engineering, Prototypen bauen und skalierbare Produkte liefern.

Unser Kunde

Unser Kunde ist ein wachsendes KI-Beratungs- und Produktunternehmen mit Sitz in München, das Unternehmen bei der Integration von Künstlicher Intelligenz begleitet – von der Strategie über die Implementierung bis zur Schulung. Das Kerngeschäft: KI-Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern begeistern – für Kunden aus Industrie, HR, Finance und darüber hinaus.

Das Umfeld ist schnell, leistungsorientiert und stark von Umsetzung geprägt. Keine endlosen Strategierunden ohne Ergebnis, sondern Menschen, die Verantwortung übernehmen und Dinge wirklich voranbringen. Das Team ist klein, agil, mit Büro in München – und sucht jetzt jemanden, der KI-Projekte führt, Kunden berät und technisch mitdenkt.

Warum diese Rolle spannend ist

Du führst KI-Projekte von der ersten Anforderung bis zum produktiven MVP – strategisch, operativ, technisch

Du berätst Kunden auf Augenhöhe und übersetzt Geschäftsprobleme in KI-Lösungen

Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam und erfahrenen AI Engineers zusammen

Du bekommst echten Gestaltungsspielraum statt Konzernpolitik – flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen

Du baust Prototypen, testest Prompts, integrierst APIs – nicht nur konzipierst, sondern machst

Hoher Einfluss auf Produkt, Kundenstrategie und technische Architektur

Hands-on-Mentalität ist hier kein Buzzword auf der Karriereseite, sondern schlicht notwendig. Tragisch selten geworden.

Aufgaben

KI-Projekte end-to-end führen: Von Kundenworkshop und Anforderungsanalyse bis zum produktiven MVP – agil, iterativ und datengetrieben.

Kunden beraten und KI-Potenziale identifizieren: Use Cases erkennen und bewerten, z. B. automatisierte Datenverarbeitung, NLP für HR-Prozesse, KI-basierte Entscheidungsunterstützung oder agentische Workflows.

Technische Konzeption und Umsetzung: Agent-Architekturen und RAG-Systeme konzipieren, LLM-APIs und Tools integrieren, mit MCP arbeiten, Prompts und Context optimieren sowie Guardrails und Evals mitdenken. Prototypen baust du selbst in Python oder aktuellen Frameworks.

Agile Steuerung des gesamten Lifecycles: Vom ersten Prototyp über den MVP bis zum skalierbaren Produkt – gemeinsam mit Consultants und Engineers.

Kundenworkshops moderieren: Anforderungen aufnehmen, Lösungen skizzieren und realistische KI-Potenziale aufzeigen – auf Deutsch und Englisch.

Moderne KI-Tools in der Praxis einsetzen: Aktuelle Agent-Frameworks wie Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK oder CrewAI, Vector Databases wie Pinecone oder Weaviate sowie APIs und Modelle von OpenAI, Anthropic und Microsoft. Du baust Agenten und produktive Workflows, nicht nur Chatbots.

Security, Datenschutz und AI Governance mitdenken: Lösungen so konzipieren, dass Datenschutz, Zugriffsrechte, Datenflüsse, Guardrails und regulatorische Anforderungen von Anfang an berücksichtigt werden.

Trainingsmaterialien und Dokumentationen erstellen: Handouts, Guides und technische Dokumentationen entwickeln, mit denen Kunden anschließend tatsächlich arbeiten können.

Technische und geschäftliche Brücke bauen: Kundenbedarf verstehen und so übersetzen, dass daraus technisch umsetzbare Lösungen entstehen. Du sprichst mit Entscheidern genauso sicher wie mit dem Engineering-Team.

Qualifikation

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung nach dem Studium – im Tech-, Agentur- oder Beratungskontext als Product Owner, AI Consultant, Technical Consultant oder in einer hybriden Rolle; keine Werkstudentenzeiten, keine frischen Absolventen

Sehr guter Studienabschluss – in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kognitionswissenschaft oder verwandtem Feld; exzellente akademische Leistungen

Du hast Kundenprojekte gesteuert UND technisch mitgestaltet – idealerweise mit KI-bezogenen Inhalten; du kannst sowohl den Workshop moderieren als auch den Agent bauen

Sehr gutes Verständnis von agentischer KI, LLMs, RAG und deren Anwendung – du verstehst ReAct, Tool-Use, Multi-Agent-Systeme, Embeddings und weißt, wann was Sinn macht

Technische Hands-on-Erfahrung: Python, API-Integration, Prompt Engineering, aktuelle Agent-Frameworks, vector DBs – du baust Prototypen, nicht nur Präsentationen

Erfahrung mit Microsoft Copilot – Integration, Customization, Prompt-Design für Unternehmenskontexte

Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1) und Englisch – du berätst C-Level, moderierst Workshops, schreibst Konzepte; sicheres Auftreten ist essenziell

Selbstorganisation, Ownership und Lust auf wechselnde Anforderungen – du managst Projekte, Kunden und deine eigene Zeit

Du bist lernhungrig und bleibst technisch am Ball – KI entwickelt sich schnell, du entwickelst dich mit

Was hier nicht funktioniert

Frische Absolventen oder Kandidaten mit <3 Jahren Berufserfahrung nach dem Studium – diese Rolle erfordert echte Praxis

Reine Berater ohne technische Hands-on-Erfahrung – hier musst du auch den Agent bauen können

Reine Entwickler ohne Kundenkommunikation – hier moderierst du Workshops und berätst Stakeholder

Theoretiker, die agentische KI nur aus Podcasts kennen – du hast schon Multi-Agent-Systeme prototypiert

Kandidaten ohne sehr guten Studienabschluss – akademische Exzellenz ist wichtig

Kandidaten mit Deutschkenntnissen unter C1 – Kundenberatung auf Deutsch ist non-negotiable

Kandidaten, die nicht bereit sind, mindestens 1 Tag pro Woche im Büro in München zu arbeiten – Präsenz ist Pflicht

Benefits

Fixgehalt 70.000 € – 90.000 € je nach Erfahrung und Qualifikation

Hands-on-Projekte, die direkt bei Kunden Wirkung entfalten

Ein Team mit echtem AI-Know-how und flachen Hierarchien

Freiraum, Verantwortung und die Möglichkeit, Dinge neu zu denken

Hybrid-Arbeitsweise mit mind. 1 Tag/Woche im Büro in München

Fachliche Weiterentwicklung in einem Tech-Umfeld, das auf Wachstum ausgerichtet ist

Moderne KI-Tools und Infrastruktur zur Verfügung gestellt

Was diese Rolle besonders macht

Du baust nicht nur KI-Lösungen, sondern verbindest Strategie, Beratung und Technik – die seltene Kombination

Hohe Sichtbarkeit und direkter Einfluss auf Kunden und Produkt

Bestehendes Potential ist bereits da – Kunden aus Industrie, HR, Finance – jetzt braucht es jemanden, der KI-Projekte end-to-end führt

Unternehmerisches Umfeld mit kurzen Wegen und hoher Geschwindigkeit

Viel Verantwortung, viel Gestaltung, wenig Ausreden. Für manche Menschen ein Albtraum, für die Richtigen genau das, was sie suchen.

Bereit für den nächsten Schritt?

Dann bewirb dich jetzt als AI Product Owner / AI Consultant (w/m/d).

Egal ob dein aktueller Titel AI Product Owner, Technical Product Manager, AI Consultant, Solutions Architect, AI Engineer mit Kundenfokus oder Machine Learning Engineer mit Beratungskompetenz heißt: