Business Analyst

Requisitos

Al menos 3 años de experiencia como Business Analyst, Analista Funcional o similar.

Experiencia en proyectos tecnológicos, de datos o Analytics.

Manejo de historias de usuario, criterios de aceptación y documentación funcional.

Conocimiento de Scrum y/o Kanban.

Manejo de Jira, Confluence o herramientas similares.

Capacidad para interpretar métricas e interactuar con equipos técnicos y de negocio.

Competencias

Pensamiento analítico, comunicación efectiva, orientación al negocio, gestión de stakeholders, organización, autonomía, adaptabilidad y trabajo colaborativo.

Levantar y analizar necesidades, problemáticas y oportunidades junto con los stakeholders de negocio.

Traducir las necesidades del negocio en requerimientos funcionales y analíticos claros, estructurados, medibles y accionables.

Elaborar historias de usuario, casos de uso, criterios de aceptación y documentación funcional.

Identificar reglas de negocio, dependencias, supuestos, riesgos y restricciones asociados a las iniciativas.

Apoyar la definición de KPIs, métricas, hipótesis y criterios de éxito para iniciativas de Data Science.

Administrar, priorizar y realizar seguimiento al backlog de requerimientos en coordinación con los responsables de cada iniciativa.

Facilitar la comunicación y coordinación entre Data Science, Data Engineering, Analytics, Producto, Tecnología y las áreas de negocio.

Participar activamente en refinamientos, planificaciones, reuniones de seguimiento y demás ceremonias ágiles.

Validar funcionalmente los entregables y resultados, verificando su cumplimiento respecto de los requerimientos y criterios de aceptación definidos.

Coordinar y apoyar procesos de pruebas de aceptación de usuario o UAT cuando corresponda.

Mantener actualizada la documentación y trazabilidad de requerimientos, decisiones, acuerdos, prioridades y cambios.

Analizar procesos e identificar brechas y oportunidades de mejora apoyadas en datos.

Interpretar resultados analíticos y traducirlos a un lenguaje comprensible y accionable para el negocio.

Gestionar múltiples iniciativas en paralelo, manteniendo el orden, foco y seguimiento de los compromisos.

Experiencia en banca, fintech o medios de pago.

Participación en proyectos de Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Conocimientos de SQL y herramientas como Power BI, Looker o Tableau.

Conocimiento general de plataformas cloud.

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