J

Doctorant·e·s FNS

Jobup · Lausanne, Vaud, Switzerland

On-siteWorkplace
2d agoPosted · Aug 16
jobroomSource
Apply now Opens the original posting at Jobup. PivotHop does not host applications.

Skills in this posting

Extracted from the posting text by the instrument — the demand side, read literally.

The posting

* 15 aot 2026

* 100%

* Dure indtermine

* Lausanne

## Vos missions principales seront les suivantes : ##

*

*

* Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, variables instrumentales) de l impact des politiques d éducation et de retraite sur la cognition et le risque de démence ;

*

*

* Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquêtes longitudinales sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) ;

*

*

* Contribuer la construction d un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O\*NET, ESCO) ;

*

*

* Contribuer la collecte et la documentation des politiques cantonales suisses en matière d éducation ;

*

*

* Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales ;

*

*

* Suivre le programme doctoral et les formations de l Inter-Graduate Campus de la SSPH+ ;

*

*

* Participer activement la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

*

*

*

*

* Conduct quasi-experimental analyses (regression discontinuity, instrumental variables) of the impact of education and retirement policies on cognition and dementia risk;

*

*

* Harmonise and link policy data to longitudinal ageing surveys (SHARE, ELSA, HRS, etc.);

*

*

* Contribute to the construction of a Cognitive Stimulation Index based on occupational trajectories (ISCO, O\*NET, ESCO);

*

*

* Contribute to the collection and documentation of Swiss cantonal education policies;

*

*

* Write and publish scientific articles in international peer-reviewed journals and present results at international conferences;

*

*

* Follow the doctoral programme and training offered by the SSPH+ Inter-Graduate Campus;

*

*

* Participate actively in the life of the sector and contribute to the activities of the Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

*

*

## Vos atouts : ##

*

*

* Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de l éducation) ;

*

*

* Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes d inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;

*

*

* Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;

*

*

* Maîtrise d un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;

*

*

* Une expérience de l analyse de données d enquêtes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;

*

*

* Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, d allemand ou d italien un atout ;

*

*

* Capacité analyser des données complexes et en tirer des conclusions claires et pertinentes ;

*

*

* Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;

*

*

* Sens de l organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.

*

*

* Master s degree in economics, econometrics or quantitative social sciences, or in a related discipline with a strong quantitative component (e.g. public health, epidemiology, demography, statistics, political science, education sciences);

*

*

* Excellent command of quantitative and econometric methods; experience with causal inference methods (regression discontinuity, instrumental variables, difference-in-differences);

*

*

* Interest or expertise in the field of education policy is a particular asset;

*

*

* Proficiency in a statistical software package (e.g. Stata, R or Python);

*

*

* Experience with the analysis of longitudinal survey data (e.g. SHARE, ELSA, HRS) is an asset;

*

*

* Excellent verbal and written skills in English; knowledge of French, German or Italian is an asset;

*

*

* Ability to analyse complex data and draw clear, relevant conclusions;

*

*

* Initiative, autonomy and scientific rigour; strong interest in research on ageing and public policy;

*

*

* Organisational skills, ability to meet deadlines, and a strong taste for collaborative work.

*

*

## Nous offrons : ##

*

*

* Un environnement de recherche dynamique, international et interdisciplinaire ;

*

*

* Une formation doctorale de haut niveau et un encadrement conjoint entre Lausanne et Lugano ;

*

*

* Des opportunités de séjours de recherche auprès de partenaires internationaux ;

*

*

* Un environnement de travail d exception, offrant des conditions d emploi de très grande qualité.

*

*

* A dynamic, international and interdisciplinary research environment;

*

*

* High-level doctoral training and joint supervision across Lausanne and Lugano;

*

*

* Opportunities for research visits to international partners;

*

*

* An exceptional working environment with very high-quality employment conditions

*

*

Excerpt from the original listing. The full, current text lives at the source. Read and apply there →

The PivotHop read

Where these skills also reach

Adjacent occupations measured from the same postings — readiness is what a research scientist’s profile already covers.

More research scientist roles

Backfilled listing, refreshed with the nightly scrape; the employer has not claimed it yet. Are you the employer? Claim this listing and it can be featured to the candidates whose skills already reach it, first month free.

© 2026 PivotHopReal data, real career moves