Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in ETH Plattform Energie (m/w/d)

ETH Zürich · Zürich, Zürich, Switzerland

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2d agoPosted · Sep 4
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Einleitungstext

Die ETH Zürich nutzt ihre breit gefächerten Kompetenzen, um entscheidend zur Weiterentwicklung der Energieforschung beizutragen und den Transfer neuer Erkenntnisse in die Praxis zu fördern.

Das Energy Science Center (ESC) der ETH Zürich ist ein interdisziplinäres Kompetenzzentrum zur Förderung von Energieforschung und -lehre. Es vereint über fünfzig Professorinnen und Professoren aus neun verschiedenen Departementen und fördert die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Industrie und Politik.

Zur Unterstützung des Content Leads beim Aufbau der ETH Plattform Energie suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine:n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in. Diese Stelle ist vorerst auf ein Jahr befristet.

Projekthintergrund

Ziel der Plattform ist es, wissenschaftlich fundierte, technologieneutrale und verständliche Informationen zu Energietechnologien und energiepolitisch relevanten Fragestellungen für Politik, Medien und Öffentlichkeit bereitzustellen.

Die Stelle trägt dazu bei, die Erstellung wissenschaftlicher Inhalte für die Website zu beschleunigen. Im Fokus stehen die Aufarbeitung des aktuellen Forschungsstands sowie die verständliche Vermittlung komplexer wissenschaftlicher Erkenntnisse.

Aufgaben-/Stellenbeschreibung

Erarbeitung wissenschaftlich fundierter Inhalte zu den im Projekt definierten Energietechnologien und Themen.

Durchführung strukturierter Literaturrecherchen auf Basis qualitativ hochwertiger wissenschaftlicher Quellen (insbesondere Peer-Review-Publikationen, Reviews und Meta-Analysen).

Zusammenfassung und Einordnung des aktuellen Forschungsstands unter Berücksichtigung von Unsicherheiten und der Qualität der Evidenz.

Verfassen von verständlichen, zielgruppengerechten Texten nach den inhaltlichen und redaktionellen Standards der Plattform.

Sicherstellung einer konsistenten Bewertung aller Technologien anhand einheitlicher Kriterien (z. B. Potenzial, Kosten, Umweltauswirkungen, technologische Reife oder Systemintegration).

Enge Zusammenarbeit mit der Content Lead sowie Abstimmung mit Forschenden und Fachpersonen zur wissenschaftlichen Qualitätssicherung.

Pflege und Dokumentation der verwendeten Quellen sowie Unterstützung bei der Aktualisierung bestehender Inhalte.

Ihr Profil

Idealerweise Doktoratsabschluss in den Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Energie- oder Umweltwissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung.

Erfahrung in der Analyse und Synthese wissenschaftlicher Literatur.

Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich und adressatengerecht aufzubereiten.

Breites Interesse an Energie- und Klimathemen sowie ein gutes Verständnis des Energiesystems.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Wir bieten

Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.

Ein modernes Arbeitsumfeld an der ETH Zürich mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise im Home Office zu arbeiten.

Die Zusammenarbeit in einem engagierten, interdisziplinären Team, das Innovation, Eigeninitiative und den offenen Austausch von Ideen fördert.

Erfahren Sie mehr über die Benefits an der ETH unter Arbeiten, Lehren und Forschen | ETH Zürich.

Neugierig? Sind wir auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:

kurzes Motivationsschreiben

Lebenslauf

Zertifikate und Zeugnisse

Weitere Informationen über das Energy Science Center, finden Sie auf unserer Webseite. Für Auskünfte steht Ihnen Irina Simmen, email irina.simmen@esc.ethz.ch (keine Bewerbungsunterlagen), gerne zur Verfügung.

Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt.

Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird.

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