Data Scientist

Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.

Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.

Experiencia con Python.

Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.

Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.

Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.

Habilidades de colaboración y comunicación.

Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.

Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.

El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:

Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.

Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts

Investigar las mejores prácticas de la industria.

Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.

Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.

Realizar limpieza de datos y validar correctitud.

Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.

Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.

Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.

Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.

Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.

Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.

Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.

Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.

MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)

Bono por desempeño

Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes

Seguro Complementario de salud y dental

Horario flexible

Flexibilidad entre oficina y home office

Medio día libre el día de tu cumpleaños

Financiamiento de certificaciones

Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida

Estacionamiento de bicicletas

Vestimenta informal

Programa de referidos

Salida de “teambuilding” mensual