Data Science Sênior | Remoto

.

Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;

Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;

Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;

Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;

Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;

Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;

Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

Atuar como interface entre negócio e TI;

Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;

Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;

Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;

Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;

Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;

Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;

Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

Experiência com cloud computing em AWS e Azure;

Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;

Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;

Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;

Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;

Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;

Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.

Desejável

Experiência com LangChain;

Experiência com LangGraph;

Experiência com construção de chatbots.

Originally posted on Himalayas