Data Engineer

Educación

Ingeniería en ciencia de datos.

Ingeniero en computación, o civil o carrera afín.

Topógrafo.

Requerimientos del cargo

Mínimo 2 años de experiencia en cargos similares.

Experiencia en implementación de pipelines ETL.

Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Conocimiento y manejo de Python y SQL avanzado.

Consultas a APIs

Conocimiento avanzado en bases de datos.

Conocimiento avanzado en Google Suite y office.

Idiomas

Español Nativo. (Excluyente)

Inglés upper-intermediate. (Deseable)

Desarrollo, mantención y documentación de scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en la extracción, transformación y carga (ETL) a las bases de datos de los productos de TIMining.

Escribir, depurar y mantener scripts en Python para la ingesta, transformación y validación de datos espaciales (topografía, modelos 3D, etc.).

Asistir y presentar en reuniones de carácter técnico con cliente para la solicitud de accesos a sus fuentes de información o la respuesta a dudas que ellos podrían tener.

Calibración de algoritmos pertenecientes a los softwares de la empresa.

Desarrollo de proyectos internos que permitan la automatización de labores rutinarias con el objetivo de simplificar el día a día del equipo.

Validación de los resultados de las pipelines ETL, tanto cualitativa como cuantitativa mediante la comparación con reportes operacionales de las faenas.

Análisis y documentación de las fuentes de información del cliente por sistema de gestión de flota (FMS), sistema de navegación (MGS) u otras fuentes de información.

Identificar, evaluar y mitigar los riesgos al momento de desarrollar las pipelines ETL, considerando los datos disponibles y calidad. Implementando estrategias para manejar problemas y contingencias de manera proactiva.

Experiencia en implementación de proyectos tecnológicos.

Conocimiento de la industria minera a cielo abierto y sus desafíos operativos.

Conocimiento en arquitecturas cloud.