Data Analyst (m/w/d)

Pets Nature GmbH · Fellbach

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3d agoPosted · Sep 4
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Über die Position

Als Data Analyst bildest du eine wichtige Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung. Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten.

Du führst unterschiedliche Datenquellen zusammen, identifizierst relevante Entwicklungen und bereitest deine Erkenntnisse verständlich für die beteiligten Fachbereiche auf. Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen ab.

Auf Basis deiner Erkenntnisse unterstützt du die datenbasierte Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unserer Verkaufsmodule. Dabei berücksichtigst du die Performance einzelner Produkte und Produktgruppen, aktuelle Markt- und Verbrauchertrends sowie die Anforderungen unserer Kunden und Vertriebskanäle.

Darüber hinaus begleitest du Produkteinführungen aus analytischer Perspektive – von der Bewertung des Marktpotenzials über die Definition geeigneter Kennzahlen bis zur Erfolgskontrolle nach dem Marktstart.

Aufgaben

Datenanalyse und Datenaufbereitung

Analyse interner Verkaufs-, Absatz- und Umsatzdaten

Auswertung externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten, beispielsweise von Nielsen

Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen

Analyse der Performance einzelner Produkte, Produktgruppen, Kunden, Vertriebskanäle und Verkaufsmodule

Untersuchung von Absatzentwicklungen, Wachstumsraten, Marktanteilen und weiteren relevanten Kennzahlen

Identifizierung von Auffälligkeiten, Zusammenhängen und Veränderungen innerhalb der Daten

Durchführung regelmäßiger sowie anlassbezogener Analysen

Sicherstellung einer nachvollziehbaren und konsistenten Datengrundlage

Prüfung der verwendeten Daten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Qualität

Weiterentwicklung bestehender Analysemethoden und Auswertungsstrukturen

Reporting und Visualisierung

Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports, Dashboards und Kennzahlenübersichten

Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in verständlichen Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

Zielgruppengerechte Darstellung der Analyseergebnisse für Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und weitere Fachbereiche

Regelmäßiges Reporting relevanter Entwicklungen, Chancen und Risiken

Definition und Weiterentwicklung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Produkten, Sortimenten und Maßnahmen

Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Auswertungen

Unterstützung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen

Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen

Ableitung von Handlungsempfehlungen

Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete und umsetzbare Empfehlungen

Identifizierung von Wachstumsfeldern, Optimierungspotenzialen und möglichen Risiken

Erkennen von Sortimentslücken, Überschneidungen und Produkten mit Optimierungsbedarf

Ableitung von Empfehlungen für Produkte, Produktgruppen, Zielgruppen und Vertriebskanäle

Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung

Bewertung der Auswirkungen geplanter Maßnahmen auf Absatz, Umsatz und Sortiment

Nachverfolgung umgesetzter Maßnahmen und Analyse ihrer Ergebnisse

Analyse und Optimierung von Verkaufsmodulen

Analyse der Performance bestehender Verkaufsmodule

Bewertung der Zusammensetzung der Module anhand interner Verkaufsdaten und externer Marktinformationen

Identifizierung erfolgreicher Produktkombinationen sowie weniger leistungsstarker Bestandteile

Entwicklung datenbasierter Empfehlungen zur Optimierung der Produktzusammensetzung

Unterstützung bei der Entwicklung neuer markt-, kunden- und zielgruppengerechter Verkaufsmodule

Ableitung von Empfehlungen zur Sortimentsbreite, Sortimentstiefe und Gewichtung einzelner Produkte

Anpassung der Verkaufsmodule an unterschiedliche Kunden, Zielgruppen und Vertriebskanäle

Bewertung neuer Produkte hinsichtlich ihrer Eignung für bestehende oder neu zu entwickelnde Module

Regelmäßige Erfolgskontrolle und kontinuierliche Weiterentwicklung der Verkaufsmodule

Enge Abstimmung der Analyseergebnisse mit Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung

Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen

Kontinuierliche Analyse relevanter Markt-, Wettbewerbs- und Verbraucherentwicklungen

Identifizierung neuer Produkt-, Sortiments- und Konsumtrends

Beobachtung und Bewertung von Produktneuheiten und Veränderungen im Wettbewerbsumfeld

Analyse von Marktpotenzialen und Wachstumsfeldern

Vergleich der eigenen Produkt- und Sortimentsperformance mit externen Marktdaten

Bewertung der Positionierung einzelner Produkte und Produktgruppen im Markt

Ableitung von Impulsen für die Weiterentwicklung von Produkten, Sortimenten und Verkaufsmodulen

Frühzeitiges Erkennen relevanter Veränderungen im Markt- und Kundenverhalten

Analytische Begleitung von Produkteinführungen

Analyse von Markt-, Verkaufs- und Wettbewerbsdaten als Grundlage für geplante Produkteinführungen

Bewertung von Marktpotenzialen, Zielgruppen und relevanten Vertriebskanälen

Unterstützung bei der Definition messbarer Ziele und geeigneter Erfolgskennzahlen

Erstellung von Analysen und Entscheidungsvorlagen für die beteiligten Fachbereiche

Datenbasierte Bewertung der Positionierung und Einordnung neuer Produkte

Unterstützung bei der Integration neuer Produkte in bestehende oder neu zu entwickelnde Verkaufsmodule

Analyse der Produktperformance nach dem Marktstart

Vergleich der tatsächlichen Entwicklung mit den zuvor definierten Zielen

Identifizierung von Abweichungen und Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen

Erstellung regelmäßiger Auswertungen zur Entwicklung neu eingeführter Produkte

Qualifikation

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, beispielsweise in den Bereichen Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Betriebswirtschaft, Controlling oder Marketing

Relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence, Controlling, Category Management oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion

Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen

Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation größerer Datenmengen

Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen

Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel

Erfahrung mit Business-Intelligence- und Visualisierungswerkzeugen, beispielsweise Power BI

Erfahrung mit Marktforschungs- und Handelspaneldaten, beispielsweise von Nielsen, ist von Vorteil

Verständnis für vertriebliche Kennzahlen, Produkte, Sortimente und unterschiedliche Vertriebskanäle

Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards

Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Das zeichnet dich aus

Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig.

Du hinterfragst Daten kritisch und legst Wert auf eine verlässliche Datengrundlage.

Du erkennst relevante Zusammenhänge und kannst diese verständlich vermitteln.

Du hast Freude daran, aus Daten konkrete Erkenntnisse und Empfehlungen abzuleiten.

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