Desarrollador(a) Full-Stack Mid Level (Presencial CDMX)

Piense en sistemas, no en tareas. Que ante un bug pregunte qué clase de bug es y qué lo hace imposible, no solo cómo taparlo.

Diga las cosas a tiempo. Que avise temprano cuando algo no va a salir, que diga «no sé», y que diga «esto es mala idea» antes y no después. Lo valoramos tanto como la habilidad técnica, y lo evaluamos igual.

Se mueva con autonomía real. Nadie te va a repartir tickets, y vas a tener que elegir en qué orden se arreglan las cosas.

✅ Con experiencia sólida en

Arquitectura basada en eventos. Colas, workers, webhooks, idempotencia.

Participación activa en la definición de arquitectura de un sistema que se encuentra en producción

Modelado de datos, índices, planes de ejecución, particionamiento, retención.

Agentes o sistemas con LLM en producción, frente a usuarios reales. Con historia operativa y al menos un incidente que puedas explicar: qué falló, cómo te enteraste y qué cambiaste. Prompt engineering por sí solo no cubre este punto.

Programación sólida en Python y en TypeScript o JavaScript. Nuestro producto de IA es Python; las superficies de producto son TypeScript.

Diseñar el sistema de eventos que aguante el nuevo orden de magnitud. Ingesta de mensajes, colas, workers, seguridad.

Construir la capa que le permite a un agente actuar con autoridad delegada. Herramientas, permisos y presupuestos que le doten a los agentes de la autonomía necesaria para llevara a cabo tareas de gran valor, como mandar una campaña masiva por WhatsApp o pautar una campaña por Facebook.

Medir la calidad de la IA. Datasets de referencia, evaluaciones que corren en CI y p ueden reprobar , detección de regresión.

Dejar el sistema en pie sin ti encima. Documentar decisiones, hacer pairing y subir el piso técnico del equipo. Un puesto que crea dependencia de una sola persona no es el que estamos abriendo.

Frameworks de agentes AI y evaluación.

Motores analíticos columnares — usamos ClickHouse.

Observabilidad seria: trazas, métricas con contrato.

Infraestructura como código y despliegues.

Integraciones con WhatsApp Business API, pasarelas de pago o mensajería masiva.

Conocimiento de AWS Lambda, CDK, S3.

Producto vivo, con usuarios reales y decisiones técnicas que se ven en el negocio la misma semana

Equipo pequeño y senior: cero burocracia, mucha autonomía

Presupuesto y licencias para las herramientas de IA que uses

Prestaciones de ley + beneficios enfocados en tu bienestar

Espacio para proponer, romper y reconstruir

Esquema híbrido (de 1 a 2 días por semana en oficina, los demás desde casa (NO NEGOCIABLE) | CDMX, Reforma, a una cuadra de La Diana.