React Native Mobile Engineer

🧱 Experiencia técnica Mobile (4+ años)

Experiencia sólida desarrollando aplicaciones en React Native en entornos productivos, idealmente participando en migraciones o coexistencia entre aplicaciones nativas e híbridas.

Dominio avanzado de TypeScript: tipado robusto, generics, type safety, type guards y modelado de datos complejo.

Conocimiento profundo del ecosistema mobile: ciclo de vida de aplicaciones, navegación, permisos, publicación en App Store y Google Play, firma y versionamiento.

Experiencia con herramientas modernas de build, distribución y OTA updates para React Native.

Comprensión de arquitecturas modulares (Module Federation, microfrontends, mini-apps) y experiencia con herramientas como Re.Pack o tecnologías equivalentes.

Gestión de estado utilizando distintas soluciones según el contexto (Redux Toolkit, Zustand, Jotai, Context API u otras).

Optimización de performance: renders, memoria, tamaño de bundle, lazy loading, tree-shaking y experiencia de usuario en condiciones de red variables.

Capacidad de debugging en dispositivos reales, incluyendo análisis de logs, problemas de red, rendimiento y diferencias entre plataformas.

🎨 Design System & Calidad

Experiencia construyendo o consumiendo design systems multiplataforma.

Uso de herramientas de documentación de componentes como parte del flujo de desarrollo y QA.

Experiencia en pruebas unitarias, integración y E2E para aplicaciones móviles.

Conocimiento de pruebas visuales y de regresión para garantizar consistencia visual y experiencias Pixel Perfect.

Comprensión del flujo Figma → Design Tokens → Código y de las prácticas necesarias para mantener alineación entre diseño y desarrollo.

🤖 AI-Native Development (No negociable)

Buscamos profesionales que integren IA como parte de su flujo de trabajo diario:

Uso habitual de Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o herramientas similares.

Experiencia trabajando bajo principios de Spec-Driven Development, definiendo objetivos, restricciones, criterios de aceptación y contratos antes de implementar.

Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) o capacidad demostrada para adoptarlo rápidamente.

Capacidad para estructurar contexto efectivo para agentes de IA y evaluar críticamente sus resultados.

Uso de IA para generación de código, pruebas, documentación, refactorización y code reviews.

Conocimiento de limitaciones y riesgos de los modelos (alucinaciones, patrones obsoletos, sobreingeniería, errores plausibles).

Criterio técnico para determinar cuándo utilizar IA y cuándo abordar problemas directamente.

Mentalidad de ownership: la IA acelera el trabajo, pero la responsabilidad técnica sigue siendo del ingeniero.

🚀 Ingeniería de Software y Delivery

Experiencia trabajando con Git en equipos distribuidos, utilizando workflows disciplinados y buenas prácticas de colaboración.

Conocimiento de CI/CD para aplicaciones móviles, incluyendo automatización de builds, distribución y despliegues.

Experiencia con feature flags, estrategias de release progresivo, canary releases y experimentación.

Familiaridad con herramientas de observabilidad, monitoreo de errores, crashes y performance en producción.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban o similares), participando activamente en refinamientos, planificación, retrospectivas y demostraciones.

Colaborar con equipos interfuncionales (Diseño, Producto, Backend, QA, TPM, Arquitectura) para transformar requerimientos en mini-apps modulares que se integran en una Super App.

Diseñar e implementar interfaces móviles priorizando consistencia visual, accesibilidad, performance y portabilidad entre web y mobile desde una sola base de código.

Construir y exponer módulos federados con Re.Pack (Module Federation aplicado a React Native), definiendo contratos claros para shared dependencies y estrategias de versionado independiente entre host y miniapps.

Consumir esquemas de Server Driven UI para renderizar pantallas y componentes dinámicamente, reduciendo la dependencia de despliegues por tienda.

Operar pipelines de OTA updates : builds, canales, profiles, rollback y segmentación por feature flags.

Garantizar la fidelidad "Pixel Perfect" entre diseño y producto final, integrando pruebas visuales automatizadas tanto a nivel de Design System como a nivel de flujos de UI del aplicativo.

Documentar componentes en una herramienta de documentación viva y mantener sincronía con el flujo de design tokens (desde Figma hasta el código sin intervención manual).

Integrar APIs RESTful y GraphQL, BFFs y CMS headless, con manejo robusto de estados de carga, errores, sincronización offline y persistencia de datos críticos.

Trabajar con un loop de desarrollo asistido por IA: spec-driven development, Claude Code para implementación y refactoring, MCPs para inyectar contexto del proyecto, y evaluación crítica de los outputs generados.

Participar en revisiones de código (humanas y asistidas por IA), aportar criterio técnico en decisiones de arquitectura, modularidad y performance, y compartir conocimiento de forma activa dentro del equipo.

Experiencia previa en sector banking, fintech o industrias reguladas.

Contribuciones open source en el ecosistema React Native.

Experiencia operando un flujo Figma → design tokens → código automatizado en producción.

Conocimiento de accesibilidad aplicada a mobile (WCAG, ARIA, screen readers).

Haber operado una Super App productiva o liderado la migración de un monolito mobile hacia microfrontends.

Capacidad de escribir y mantener evals para validar la calidad de outputs generados por IA en flujos de desarrollo.

Experiencia integrando o construyendo MCP servers propios para conectar herramientas internas a agentes de IA.

💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)

⌚ Horario flexible 🕒

🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes

📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖

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