Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung

Das sind Deine Aufgaben

Literatur- und Marktrecherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich MLOps und deren Anwendung in der Instandhaltung

Analyse spezifischer Anforderungen der Instandhaltung an KI/ML-Modelle und deren Betrieb

Entwicklung eines angepassten MLOps-Ansatzes, der die Integration von KI/ML in die Instandhaltung erleichtert

Ableitung von Handlungsempfehlungen und Erstellung einer praxisorientierten Dokumentation

Das bringst Du mit

Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und

Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus

Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Das kannst Du erwarten

interessante und anspruchsvolle Aufgaben

die Bearbeitung anwendungsnaher und in Praxis höchst aktueller Forschungsschwerpunkte

eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch, digital oder vor Ort, sowie konstruktiven Feedbackschleifen

Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung

ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik

Die Abteilung Dienstleistungsmanagement optimiert Prozesse in Betrieb, Wartung und Instandhaltung technischer Systeme. Mit modernen Technologien und innovativen Konzepten schaffen wir nachhaltigen Mehrwert. MLOps spielen dabei eine entscheidende Rolle, um datengetriebene Ansätze im Zusammenhang von KI und ML effizient in den praktischen Einsatz zu bringen.

Ziel der Abschlussarbeit: Das Ziel Ihrer Abschlussarbeit ist es, MLOps-Ansätze gezielt an den Anwendungsfall der Instandhaltung anzupassen. Sie entwickeln einen Ansatz, der die effektive Nutzung von KI/ML in Instandhaltungsprozessen ermöglicht und durch MLOps unterstützt wird. Basierend auf Ihren Ergebnissen sollen Handlungsempfehlungen für die Implementierung maßgeschneiderter MLOps-Pipelines abgeleitet werden.

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