Data Engineering Manager

Título en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos o afines.

Al menos 5 años de experiencia en áreas de analítica de datos o software.

Mínimo 3 años en cargos de liderazgo de equipos de data.

Experiencia en diseñar, construir y mantener Data Warehouse y Data Lake.

Dominio de Python y/o SQL.

Manejo de data lakes, data warehouses y arquitecturas distribuidas.

Experiencia en empresas SaaS.

Diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, seguridad y alto desempeño.

Liderar y desarrollar al equipo de Data, promoviendo autonomía y excelencia técnica.

Ejecutar procesos de ingesta, modelado y transformación de datos, garantizando calidad y disponibilidad.

Colaborar con AI, Analytics, Producto y Tecnología para habilitar soluciones basadas en datos confiables.

Definir y monitorear métricas de desempeño de las plataformas de datos (disponibilidad, latencia, costos, calidad).

Impulsar automatización y optimización de pipelines, reduciendo deuda técnica y aumentando resiliencia.

Evaluar e implementar tecnologías que fortalezcan almacenamiento, procesamiento y gobernanza de datos.

Asegurar documentación y buenas prácticas que fomenten el uso y adopción de soluciones de datos.

Certificaciones en cloud (AWS, GCP, Azure).

Conocimientos en Amazon Redshift, Apache Airflow, DBT, AWS Batch, Tableau.

Sabemos que el alto desempeño requiere de un gran balance. Por eso, diseñamos una propuesta de valor que cuida de ti y de los tuyos:

🤸 Work-Life Balance : Modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria (aquí confiamos en tu responsabilidad), días de vacaciones adicionales para desconectarte y día libre por mudanza.

💖 We Care : Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hij@s o cónyuge. Postnatal adicional para papás. Bono por matrimonio/unión civil, nacimiento y programa de referidos. Además, sabemos que tus mascotas también son familia, por eso te damos un día libre en caso de su partida.

✨ Rankmi Vibes : Olvídate de los trajes corporativos, tenemos un dress code relajado, ambiente multicultural y trabajamos con metodologías ágiles en equipos multidisciplinarios.

Si eres un eterno aprendiz, te mueve el dinamismo y quieres desafiar el statu quo del HR Tech, ¡queremos conocerte! 🚀