Senior Cloud Engineer

Formación académica

Profesional en

Ingeniería Informática.

Ingeniería Civil en Computación.

Ingeniería de Sistemas.

Ingeniería de Software.

Carreras afines.

Experiencia requerida

Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería Cloud o plataformas GCP. Experiencia implementando infraestructura como código. Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios y plataformas distribuidas.

Conocimientos técnicos requeridos

Google Cloud Platform (GCP)

Google Kubernetes Engine (GKE). Cloud Run. Compute Engine. Cloud SQL. BigQuery. Pub/Sub. Virtual Private Cloud (VPC). Identity and Access Management (IAM). Workload Identity Federation (WIF). Secret Manager. Artifact Registry. Cloud Logging.

Infraestructura y DevOps

Kubernetes. Terraform. Infraestructura como Código (IaC). Arquitecturas Serverless. Git y control de versiones. Buenas prácticas DevOps.

Desarrollo

Java. APIs REST. Patrones de diseño para microservicios. Arquitecturas distribuidas.

Competencias

Pensamiento analítico.

Comunicación efectiva.

Trabajo colaborativo.

Orientación al cliente.

Planificación y organización.

Innovación.

Resolución de problemas.

Proactividad.

Capacidad de aprendizaje continuo .

Diseñar, implementar y administrar infraestructura cloud sobre Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, seguridad, automatización y escalabilidad de los servicios que soportan los canales digitales de la organización.

Principales responsabilidades

Diseñar e implementar infraestructura cloud utilizando Google Cloud Platform.

Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform (Infrastructure as Code).

Administrar y optimizar clústeres Kubernetes (GKE) para aplicaciones de misión crítica.

Implementar y administrar servicios en Cloud Run, Compute Engine y arquitecturas serverless.

Diseñar arquitecturas cloud escalables basadas en microservicios.

Configurar redes, VPC, IAM, Workload Identity Federation (WIF) y controles de seguridad.

Administrar servicios como Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Secret Manager y Artifact Registry.

Implementar estrategias de monitoreo, observabilidad y trazabilidad mediante Cloud Logging y herramientas nativas de GCP.

Participar en el análisis técnico de historias de usuario y traducir requerimientos funcionales en soluciones de arquitectura cloud.

Colaborar con equipos de desarrollo en la implementación de pipelines, despliegues y mejores prácticas DevOps.

Participar en decisiones de arquitectura, priorización técnica y mejora continua de las plataformas.

Conocimientos deseables

Inteligencia Artificial Generativa.

Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Google Agent Development Kit (ADK).

Fine-tuning de modelos.

Prompt Engineering.

Tokenización.

Arquitectura Transformer.

Prompt Caching y Context Caching.

Embeddings.

CI/CD con GitLab o GitHub Actions.

Docker y herramientas de observabilidad.

Modalidad presencial o híbrida. Duración estimada del proyecto: 5 meses.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos estratégicos de transformación digital.

Trabajo con tecnologías líderes de Google Cloud Platform.

Ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.

Desarrollo profesional continuo en proyectos de alto impacto.

Oportunidad de trabajar con arquitecturas cloud modernas, automatización e infraestructura escalable.