Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud

Mínimo 4 años de experiencia profesional.

Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer.

Dominio de Python y SQL avanzado.

Experiencia con Apache Spark / PySpark.

Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.

Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Experiencia trabajando con AWS y/o Azure.

Tecnologías

AWS : S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM.

Azure : ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor.

Data Engineering : Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro.

DataOps / DevOps : Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes.

Gobierno de Datos : Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.

Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL/ELT y evolución de arquitecturas Data Lake/Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.

Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark.

Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Realizar modelamiento y transformación de datos.

Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos.

Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías.

Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos.

Participar en iniciativas de DataOps/DevOps.

Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.