Analista Cientista de Dados Jr.

Job description

Área

Prevenção à Fraude / P&D em Biometria, Liveness e Device Intelligence

Sobre a oportunidade

Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude, com foco em biometria/liveness, inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos, treinamento, validação e disponibilização de modelos, atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada.

Principais responsabilidades

Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude

Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos

Participar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraude

Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do time

Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticas

Contribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelos

Identificar oportunidades de melhoria em dados, processos e abordagens analíticas da área

Competências comportamentais

Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiador

Responsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolve

Boa comunicação para compartilhar aprendizados, dúvidas, resultados e riscos

Proatividade para buscar conhecimento e propor melhorias

Resiliência para lidar com iterações, testes e ajustes de abordagem

Postura profissional e colaboração com o time

Diferenciais

Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelines

Vivência ou contato com OCI

Experiência acadêmica ou profissional com fraude, biometria, liveness, identidade digital ou device intelligence

Participação em projetos de P&D, MVPs, POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticos

Conhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dados

O que esperamos dessa pessoa

Esperamos alguém com boa base técnica, interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados, e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados, trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio.

Qualifications

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Conhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dados

Conhecimento em modelagem estatística e machine learning

Vivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributos

Interesse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos, da análise à disponibilização

Boa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades.

Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas.

Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.

Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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