Cientista de Datos

Conocimientos técnicos

Python, Jupyter

Autoencoder

Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning

Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto

Manejo de modelos de visión computacional y multimodales

Similarity search y bases de datos / vector stores

Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.

CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes

OpenSearch Vector Search

Embeddings de texto

LLMs para comparar títulos y descripciones

Técnicas de semantic similarity

Prompt engineering

Structured outputs / JSON

Modelos de reranking o cross-encoders

AWS

Deseables

Redis

DynamoDB

Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos.

También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia.

Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.

¿Te interesa? Si crees que este desafío puede ser para ti, queremos conocerte. No es necesario que cumplas el 100% de los requisitos; si tienes una base sólida y experiencia relevante, postula y cuéntanos sobre ti.