S

Data Scientist/ML Engineer dans l'équipe Science des données économiques Détails du poste | Schweizerische Nationalbank

Swiss National Bank · Zürich, Zürich, Switzerland

On-siteWorkplace
2w agoPosted · Jul 21
jobroomSource
Apply now Opens the original posting at Swiss National Bank. PivotHop does not host applications.

Skills in this posting

Extracted from the posting text by the instrument — the demand side, read literally.

The posting

Description de poste

\_\_\_\_\_

**Data Scientist/ML Engineer dans l'équipe Science des données économiques (80% - 100%)**

Zurich / Emploi permanent / hybride

L'unité d'organisation Science des données économiques réalise des analyses et des prévisions économiques pour préparer les décisions de politique monétaire. Elle contribue également aux innovations méthodologiques et au développement des pipelines de données. Nous proposons un poste dans une équipe interdisciplinaire composée d'économistes et de Data Scientists/ML Engineers.

## **Votre mission** ##

* Développement, fourniture et entretien de pipelines pour les outils d-analyse de données, en particulier dans le domaine du machine learning (ML), du natural language processing (NLP) et du big data

* Soutien de l-équipe lors de l-introduction et du développement de nouveaux outils informatiques

* Contribution à la réalisation de prévisions et d-analyses pour préparer la politique monétaire

* Participation à des comités spécialisés dans l-informatique et la science des données

## **Votre profil** ##

* Master ou doctorat en informatique, en statistique, en mathématique ou dans un domaine apparenté avec une orientation quantitative

* Intérêt pour les prévisions, l-analyse de séries chronologiques et les questions de politique monétaire

* Expériences dans le développement et la fourniture de *pipelines* ML; idéalement, connaissances spécialisées dans l-ingénierie des données

* Solides connaissances dans la programmation avec Python

* Expérience avec les outils et pratiques DevOps (Git, plateformes CI/CD) et, idéalement, avec la ligne de commande Linux et les systèmes distribués (Spark)

* Capacité à négocier en français ou en allemand ainsi qu-en anglais

### **Notre offre** ###

Nous vous offrons une activité variée servant l'intérêt général de la Suisse et soutenant de façon notable l'économie, la population et la stabilité du système financier. Vous traiterez un large éventail de sujets et des questions exigeantes, et pourrez influer sur le cours des choses grâce à votre expertise.

Notre culture d'entreprise repose sur l'ouverture d'esprit, le respect, la collégialité et l'égalité des chances. Nos conditions de travail progressistes garantissent la conciliation entre vie professionnelle et vie privée.

Nous soutenons votre développement personnel et professionnel grâce à un encouragement ciblé, des modèles de travail adaptés à notre époque et un climat de confiance.

Informations complémentaires sur notre environnement de travail

Les candidatures soumises par des agences ne sont pas acceptées.

### **Personne de contact** ###

Fabio PellicciaRecruteur

Prendre contact

Vous n'avez pas trouvé d'offre qui vous convient?Abonnez-vous à Job-Mail.

## **Votre mission** ##

* Développement, fourniture et entretien de pipelines pour les outils d-analyse de données, en particulier dans le domaine du machine learning (ML), du natural language processing (NLP) et du big data

* Soutien de l-équipe lors de l-introduction et du développement de nouveaux outils informatiques

* Contribution à la réalisation de prévisions et d-analyses pour préparer la politique monétaire

* Participation à des comités spécialisés dans l-informatique et la science des données

## **Votre profil** ##

* Master ou doctorat en informatique, en statistique, en mathématique ou dans un domaine apparenté avec une orientation quantitative

* Intérêt pour les prévisions, l-analyse de séries chronologiques et les questions de politique monétaire

* Expériences dans le développement et la fourniture de *pipelines* ML; idéalement, connaissances spécialisées dans l-ingénierie des données

* Solides connaissances dans la programmation avec Python

* Expérience avec les outils et pratiques DevOps (Git, plateformes CI/CD) et, idéalement, avec la ligne de commande Linux et les systèmes distribués (Spark)

* Capacité à négocier en français ou en allemand ainsi qu-en anglais

### **Notre offre** ###

Nous vous offrons une activité variée servant l'intérêt général de la Suisse et soutenant de façon notable l'économie, la population et la stabilité du système financier. Vous traiterez un large éventail de sujets et des questions exigeantes, et pourrez influer sur le cours des choses grâce à votre expertise.

Notre culture d'entreprise repose sur l'ouverture d'esprit, le respect, la collégialité et l'égalité des chances. Nos conditions de travail progressistes garantissent la conciliation entre vie professionnelle et vie privée.

Nous soutenons votre développement personnel et professionnel grâce à un encouragement ciblé, des modèles de travail adaptés à notre époque et un climat de confiance.

Informations complémentaires sur notre environnement de travail

Les candidatures soumises par des agences ne sont pas acceptées.

### **Personne de contact** ###

Fabio PellicciaRecruteur

Prendre contact

Vous n'avez pas trouvé d'offre qui vous convient?Abonnez-vous à Job-Mail.

Excerpt from the original listing. The full, current text lives at the source. Read and apply there →

The PivotHop read

Where these skills also reach

Adjacent occupations measured from the same postings — readiness is what a data scientist’s profile already covers.

More data scientist roles

Backfilled listing, refreshed with the nightly scrape; the employer has not claimed it yet. Are you the employer? Claim this listing and it can be featured to the candidates whose skills already reach it, first month free.

© 2026 PivotHopReal data, real career moves