Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d)

Als Senior Consultant Azure Data Engineer unterstützt du ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsvorhabens mit Zielplattform Microsoft-Fabric.

Der Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Implementierung von Microsoft Fabric, beginnend mit PoC- und Pilot-Szenarien für ein gemeinsames Reporting aus SAS 9.4 und SAP BW mittels Power BI.

Ziel ist es, die interne IT zu befähigen, die Plattform mittel- bis langfristig eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Ablösung bestehender DWH-Plattformen zu schaffen.

Aufgaben

Zu Deinen Kernaufgaben zählen folgende Bereiche

Analyse der bestehenden Daten- und Reporting-Landschaften

Erarbeitung technischen Zielarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models)

Definition geeigneter Integrations- und Migrationsszenarien (Koexistenz, schrittweise Ablösung, Parallelbetrieb)

Technische Konzeption der Datenanbindung von SAS und SAP BW an Microsoft Fabric

Konzeption performanter Datenmodelle und semantischer Schichten für Power BI sowie das Erstellen von Row-Level-Security-Konzepten

Definition von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten in Fabric und Power BI

Bewertung von Ablöse-Optionen für SAS 9.4 und SAP BW inkl. Abhängigkeiten, Risiken und Migrationsaufwand

Begleitende technische Umsetzung der PoC- und Pilot-Projekte auf Microsoft Fabric

Aufbau und Konfiguration von Fabric Artefakten (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows Gen2)

Implementierung der Datenbelieferung aus SAS 9.4 und SAP BW nach OneLake

Technische Umsetzung von Transformations- und Ladeprozessen

Aufbau und Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für das gemeinsame Reporting

Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit

Umsetzung technischer Best Practices für Fabric und Power BI

Technische Reviews, Qualitätssicherung und Begleitung der Umsetzungsarbeiten der internen Teams

Qualifikation

Was du mitbringen sollst

Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse)

Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von PoC- und Pilotprojekten im Analytics-Umfeld

Fundierte Microsoft Azure Technologie-Kenntnisse

Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Semantic Models, DAX, Performance-Optimierung)

Erfahrung mit der Integration von Legacy-DWH-Systemen (insbesondere SAS 9.x und SAP BW)

Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Performance-Optimierung

Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Spark-/Data-Engineering-Erfahrung

Erfahrung im Versicherungs-, Banken- oder regulierten Umfeld wünschenswert

Kenntnisse in Data Governance, Security und DSGVO-konformer Datenverarbeitung

Fähigkeit zur Bewertung von Migrations- und Ablöseszenarien für bestehende Plattformen

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits

Fokuszeit: Weiterbildungsbudget von bis zu 12 Tagen pro Jahr für fachliche und persönliche Entwicklung (z. B. Zertifizierungen, Konferenzen, neue Technologien) — als Teil der Arbeitszeit, nicht der Freizeit.

Mobilität: Jobrad und Deutschlandticket für projektbezogene Reisen.

Workation: zeitweise auch aus dem EU-Ausland arbeiten, in Abstimmung mit Projekt und Team.

CYOD (Choose Your Own Device): eigenes Setup aus einem modernen Hardware-Portfolio — MacBook oder High-End-Laptop, iPhone oder Android.

Berufsbegleitendes Studium: als Partner des DHBW Center for Advanced Studies ein berufsbegleitendes Masterstudium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.

Wir arbeiten in flachen Hierarchien und einem kollegialen Arbeitsumfeld und fördern den Teamgeist. Wir leben den Austausch und den respektvollen Umgang miteinander. Unsere Zusammenarbeit ist geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.

Wichtig ist uns ein strukturierter Einstieg mit Mentoring und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Dadurch stehen allen Kolleginnen und Kollegen die Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung offen. Unser umfangreiches Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht.

Ein ständiger Wissensaustausch ist uns dabei sehr wichtig. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Eine attraktive Vergütung und ein eigenes Weiterbildungsbudget runden die Arbeit bei uns ab.

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