Data Engineer Senior / Semi Senior

Buscamos un/a profesional con experiencia comprobable en el uso y tratamiento de datos. Nos interesa alguien con criterio técnico para transformar requerimientos en soluciones funcionales, y con enfoque en calidad, mantenibilidad y seguridad.

Lenguajes de programación intermedio a avanzado , con foco en Python y Spark .

Conocimiento intermedio en IaC , especialmente Terraform , y buenas prácticas de versionamiento con GitHub/GitLab .

Conocimiento avanzado en SQL y uso de bases de datos .

Conocimiento intermedio de GCP y herramientas como Airflow , Cloud Run , Cloud Composer , BigQuery (u otros servicios equivalentes).

Conocimiento avanzado en herramientas para ETL/ELT .

Comunicación efectiva para coordinar con equipos técnicos y no técnicos, transmitiendo avances, riesgos y decisiones.

Mentalidad de ownership : resolver problemas, proponer mejoras y asegurar estabilidad de los procesos.

Orientación a calidad : validación de datos, control de versiones, y cuidado del rendimiento y la trazabilidad.

Modalidad de trabajo: full time e híbrida (idealmente 3 días presenciales y 2 días remotos), conforme a la dinámica del proyecto.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos para ingestión, transformación y publicación.

Desarrollar integraciones entre sistemas para asegurar flujos confiables de datos.

Implementar modelado de datos orientado a casos de uso analíticos y operativos.

Aplicar prácticas de ETL/ELT con foco en eficiencia, rendimiento y confiabilidad.

Orquestar y gestionar ejecuciones con herramientas como Airflow y servicios de orquestación en GCP .

Trabajar con servicios cloud (por ejemplo, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y otros componentes de GCP) para despliegues y operación.

Gestionar infraestructura y despliegues mediante IaC (por ejemplo, Terraform).

Mantener el control de versiones con GitHub/GitLab , asegurando flujos de trabajo colaborativos y revisiones.

Optimizar consultas y estructuras en SQL y bases de datos, asegurando performance y consistencia.

Colaborar con el equipo para evolucionar la arquitectura de datos, documentar decisiones y asegurar buenas prácticas.

Experiencia diseñando arquitecturas de datos end-to-end (ingesta, transformación, almacenamiento y consumo).

Experiencia adicional con servicios GCP de datos (por ejemplo, Pub/Sub, Dataflow u otros componentes del ecosistema).

Buenas prácticas de observabilidad (métricas/logs/alertas) para monitoreo de pipelines.

Conocimiento en optimización de costos en plataformas cloud.

Experiencia trabajando en entornos con metodologías ágiles y colaboración transversal.

Podés sumarte a un equipo que impulsa la innovación y el foco en desafíos, con acompañamiento consultivo para que nuestros clientes logren transformaciones de manera exitosa.