Data Engineer Senior

3-5 años de experiencia en Data Engineering o Ingeniería de Software con manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia trabajando con Azure Databricks .

Experiencia en procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos .

Conocimientos de arquitectura de datos, infraestructura y computación en la nube , preferiblemente Azure.

Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo e integración continua .

Diseño y optimización de soluciones de datos: Diseñar, construir y optimizar soluciones de datos de extremo a extremo sobre Azure Databricks , asegurando rendimiento, confiabilidad, seguridad y eficiencia en costos.

Procesamiento de datos: Coordinar el funcionamiento de los diferentes entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos, asegurando su correcta operación.

ETL e integración de datos: Extraer, transformar y cargar datos de acuerdo con las necesidades del negocio, desarrollando integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de la información requerida.

Integración continua: Generar flujos de integración continua que permitan validar de forma eficaz los desarrollos y procesos implementados.

Mentoría: Mentorizar a ingenieros junior, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y soluciones escalables.

Mejora continua: Proponer e implementar mejoras tecnológicas que permitan optimizar los flujos y soluciones de datos.

Principales retos

Diseñar y mantener estructuras de datos eficientes, escalables e intuitivas.

Mantener buenas prácticas de código en el desarrollo de soluciones.

Procesar volúmenes de datos en crecimiento sin incrementar de forma descontrolada los costos en la nube.

Implementar mecanismos de data quality sin afectar la velocidad de procesamiento.

Postgrado o especialización en Ingeniería de Datos, Big Data o Arquitectura Cloud.

Experiencia específica trabajando con servicios y arquitectura sobre Microsoft Azure .

Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.

Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.

Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.