Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer para construir pipelines y plataformas de datos que sostengan productos y decisiones. Nos importa tanto la excelencia técnica como la colaboración: necesitamos personas que se comuniquen claro, cumplan acuerdos y aprendan constantemente.

Experiencia y habilidades requeridas

Experiencia construyendo pipelines de datos y flujos ETL/ELT en entornos reales.

Conocimiento sólido en SQL (modelado, joins, performance y diseño de queries).

Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos (por ejemplo: Airflow, Dataflow, Spark u otras equivalentes).

Buenas prácticas de ingeniería de datos : pruebas, versionamiento, documentación y monitoreo.

Experiencia con almacenamiento y procesamiento (data warehouse y/o lake, según stack).

Entendimiento de gobernanza y seguridad de datos (accesos, buenas prácticas, manejo responsable).

Capacidad para trabajar con métricas y objetivos: confiabilidad, latencia, costo y calidad.

Habilidades y características

Orientación a la calidad y al detalle (sin perder foco en el impacto).

Autonomía y sentido de ownership para sostener servicios de datos.

Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas y negociar prioridades.

Mentalidad colaborativa: proponer mejoras y aprender en equipo.

Proactividad ante incidentes: investigar, documentar y prevenir recurrencias.

Modalidad y cultura

Trabajamos en un entorno híbrido que confía en tu autonomía. Nuestro enfoque es acompañarte desde el onboarding, con feedback constante, crecimiento a tu medida y una cultura donde transparencia y colaboración son la base.

En este rol, nuestro objetivo es que los datos fluyan con calidad, seguridad y rendimiento para habilitar casos de uso de negocio.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos (ingesta, transformación y publicación).

Modelar datos para analítica y consumo (por ejemplo, con esquemas tipo staging , warehouse y mart cuando aplique).

Automatizar procesos de carga y orquestación, asegurando ejecución confiable y trazabilidad.

Garantizar calidad del dato: validaciones, pruebas, monitoreo y alertas.

Optimizar rendimiento (costos y tiempos) en cargas, transformaciones y almacenamiento.

Versionar y documentar componentes de datos (código, contratos de datos, criterios de aceptación).

Trabajar con Ingeniería de Software, Analítica y Producto para convertir requerimientos en soluciones medibles.

Participar en revisiones técnicas, elevar buenas prácticas y contribuir a la mejora continua del equipo.

Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Integración a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.

Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas, y aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.

Tiempo y flexibilidad: Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebración de cumpleaños con una tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.

Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales.