Back-end Data Engineer (Java)

Estos conocimientos son indispensables para avanzar en el proceso:

5+ años de experiencia como ingeniero/a de software o datos.

Experiencia sólida y comprobable como desarrollador/a Java Backend Senior.

Experiencia práctica trabajando con Apache Kafka en proyectos reales.

Experiencia construyendo productores, consumidores o integraciones sobre tópicos Kafka.

Experiencia desarrollando, diseñando o integrando APIs.

Experiencia en proyectos con procesamiento de datos en tiempo real (streaming).

Experiencia integrando diferentes sistemas mediante servicios, APIs y/o eventos.

Capacidad para trabajar en soluciones backend orientadas a procesamiento y sincronización de datos.

Importante: No buscamos un perfil basado únicamente en Java + Python + Spark o en procesos batch. La experiencia práctica con Kafka + APIs + streaming es fundamental para este rol.

⭐ Deseable / Plus

Experiencia o conocimientos de SingleStore. Experiencia con Apache Flink u otras tecnologías de streaming y analítica en tiempo real. Experiencia trabajando con otras plataformas de procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architectures). Experiencia en proyectos de modernización o migración de sistemas hacia Cloud.

🧠 Habilidades

Pensamiento analítico y orientación a la solución.

Capacidad para trabajar con sistemas distribuidos y procesamiento de datos.

Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Autonomía y capacidad de aprendizaje.

Orientación a resultados.

Adaptabilidad a entornos tecnológicos en evolución.

🎓 Formación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.

📌 Experiencia

5+ años de experiencia como ingeniero/a de software o datos, con experiencia senior en desarrollo backend con Java.

Diseñar, desarrollar e implementar APIs backend que conecten el core bancario con la nueva arquitectura cloud.

Construir y mantener flujos de datos en tiempo real (streaming).

Desarrollar productores y consumidores utilizando Apache Kafka.

Diseñar integraciones mediante tópicos, eventos y servicios backend.

Contribuir a la sincronización de información entre sistemas sin depender exclusivamente de procesos batch.

Participar en la construcción y evolución de servicios backend basados en Java.

Trabajar con bases de datos y plataformas de datos de acuerdo con la arquitectura definida.

Participar en la implementación de soluciones orientadas a procesamiento y movimiento de datos en tiempo real.

Colaborar con arquitectos, desarrolladores y otros equipos técnicos para implementar las soluciones definidas.

Aplicar buenas prácticas de desarrollo, calidad de código, integración y mantenibilidad.

Experiencia o conocimientos de SingleStore. Experiencia con Apache Flink u otras tecnologías de streaming y analítica en tiempo real. Experiencia trabajando con otras plataformas de procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architectures). Experiencia en proyectos de modernización o migración de sistemas hacia Cloud.

🔎 Sobre SingleStore

La experiencia con SingleStore es un plus importante, pero no es un requisito excluyente.

Un perfil sólido en Java + Kafka + APIs + streaming puede avanzar aunque no haya trabajado previamente con SingleStore.