Data Engineer

Buscamos al menos 2 años de experiencia en

Motors de bases de datos SQL.

Procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.

Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab).

Looker Studio, Power BI o similares (deseable).

Python (deseable).

Además, necesitamos que tengas conocimientos relacionados al modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y nociones básicas de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos. Valoramos habilidades de pensamiento lógico y analítico, orientación a resolver problemas y capacidad para entender el contexto del negocio para convertir requerimientos en soluciones de datos.

Como Data Engineer, serás responsable del análisis constante de las fuentes, del diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos.

Análisis de requerimientos de negocio.

Pensamiento lógico y analítico.

Diseño de datos y solución.

Implementación y mejora de procesos.

Al menos dos años con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).

Al menos dos años con experiencia en herramientas CI/CD, nivel usuario (no desarrollo), como GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otras.

Inglés intermedio (B2 deseable, B1 mínimo).

En Equifax ofrecemos modalidad de trabajo híbrido con horarios flexibles que permiten un balance saludable entre la vida personal y laboral. Se otorgan días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores.

Nuestro paquete de compensación integral incluye seguro médico complementario, convenio con gimnasio para promover un estilo de vida saludable y beneficios específicos para madres y padres en la organización.

Además, tendrás acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollo profesional continuo, junto con programas de reconocimiento para valorar el aporte de cada integrante del equipo. Esto contribuye a un entorno diverso, multicultural y orientado al crecimiento de carrera.