Data Engineer H/F

Nous recherchons pour renforcer nos équipes un Data Engineer expérimenté afin d'intervenir sur la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des chaînes de traitement de données pour des environnements exigeants.

Missions principales

Conception & Optimisation de Pipelines : Conception, développement et maintenance de pipelines d'ingestion automatisés (API, batch, fichiers, bases de données) en Python, orchestrés avec Airflow, incluant la mise en place de tests, de contrôles de qualité et de mécanismes d'alerte.

Modélisation & Industrialisation : Conception et implémentation de modèles de données adaptés aux usages, industrialisation des chargements, garantie de la cohérence inter-environnements, et contribution à l'automatisation des déploiements (CI/CD, revues de code).

Supervision & Support N2/N3 : Supervision des exécutions, détection des erreurs ou dégradations de performance, analyse des logs et métadonnées (RCA), mise en œuvre de corrections durables, documentation, et appui au support/accompagnement utilisateur.

Profil cible : Diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data) justifiant d'au moins 3 ans d'expérience en data engineering (ingestion, transformation et mise à disposition).

Compétences clés (Must-have) : Maîtrise de Python (code lisible, testé, maintenable), d'Airflow (ou équivalent), de SQL, des bases de données relationnelles, de la modélisation des données et capacité à mener des investigations techniques approfondies.

Compétences appréciées (Nice-to-have) : Expérience du cloud (AWS, Azure ou GCP) ou de technologies Big Data (Spark, Databricks...) et connaissance des pratiques d'industrialisation.

Soft skills : Communication claire, reformulation des besoins, autonomie, rigueur, structure, priorisation, curiosité et esprit d'équipe.

Informations pratiques : CDI (2 jours de télétravail), Localisation : Paris, Île-de-France.