Data Engineer Sr

Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado.

Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros ( excluyente ).

Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej. RDS, DynamoDB).

Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real ( excluyente ).

Conocimientos en programación Python ( excluyente ).

Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS.

Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados.

Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles.

Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia.

Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio.

Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.

Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.

Experiencia con servicios adicionales de AWS como Terraform, Redshift, EMR, etc.

Conocimiento en Big Data y tecnologías de procesamiento masivo de datos.

Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas como Terraform, Serverless, Kubernetes.