Databricks Data Engineer - Datenplattformen & Kundenprojekte

Aufgaben Du entwickelst und optimierst Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform Du arbeitest mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL Du setzt Datenmodelle um, beispielsweise nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Modellierungsansätzen Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und modernisierst bestehende Datensysteme Du automatisierst Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste, skalierbare Datenlösungen Du berätst unsere Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen und bei technischen Architekturentscheidungen Du präsentierst Lösungsansätze und Ergebnisse und stimmst diese mit Fach- und IT-Teams ab Du begleitest deine Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammen

Anforderungen Erfahrung in Data-Engineering- oder Data-Consulting-Projekten Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks sowie Kenntnisse in Workspaces, Jobs und Workflows Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Apache Spark beziehungsweise PySpark Erfahrung mit Delta Lake, Databricks SQL, Git und CI/CD Verständnis für Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenpipelines Fähigkeit, technische Arbeitspakete eigenständig umzusetzen und Lösungen verständlich zu kommunizieren Freude an der Beratung von Kund:innen und an der Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Interesse an Kundenprojekten für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz

Sprachen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse