Data Engineer en Ambiente GCP

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines

Experiencia: Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)

Competencias técnicas

Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables

Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)

SQL avanzado y optimización de consultas

Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)

Diseño de pipelines de datos robustos y escalables

Plataformas cloud de datos (GCP): Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Apache Airflow)

Gobernanza, calidad y seguridad de datos

Optimización de performance y costos en entornos cloud

Habilidades blandas

Comunicación asertiva

Orientación hacia los clientes

Visión y habilidad de negociación

Trabajo en equipo

Liderazgo

Planificación y organización

Innovación

Pensamiento analítico

Capacidad de aprendizaje

Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.

Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.

Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).

Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.

Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.

Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.

Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.

Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.

Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.

Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.

Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud

Certificaciones en arquitectura de datos

Certificaciones de plataformas cloud (GCP)