Ingeniero(a) de Datos Semi Senior

Requisitos excluyentes

Desde 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos, Data Engineer o cargos similares.

Experiencia práctica con Databricks .

Dominio de SQL avanzado (optimización, análisis de rendimiento y calidad de consultas).

Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT para volúmenes relevantes.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos .

Conocimientos de modelamiento de datos (estructuras para consumo analítico/operacional).

Deseamos que te identifiques con

Orientación a la calidad y a la trazabilidad: validaciones, monitoreo y control de datos.

Mentalidad de escalabilidad : pensar en rendimiento, costos y mantenibilidad.

Colaboración y comunicación clara con equipos técnicos y del negocio.

Responsabilidad operativa : actuar ante incidencias y proponer mejoras preventivas.

Requisitos deseables (no excluyentes) para acelerar tu impacto desde el inicio.

Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).

Python .

Apache Spark / PySpark .

Delta Lake .

Airflow u otra herramienta de orquestación.

Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse .

Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.

En BC Tecnología valoramos el aprendizaje constante, la inclusión y el respeto; por eso promovemos una forma de trabajo colaborativa, donde el intercambio de conocimientos entre equipos fortalece los resultados del proyecto.

En el rol de Ingeniero(a) de Datos , nuestro objetivo es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos confiables y escalables, asegurando que la plataforma funcione de manera estable en la nube y entregue información usable para analítica y operación.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.

Desarrollar soluciones de integración utilizando Databricks .

Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.

Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos para mejorar rendimiento y costos.

Garantizar calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información (validaciones, monitoreo y controles).

Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.

Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio para alinear requisitos y asegurar uso correcto de los datos.

Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos, aplicando buenas prácticas de operación y observabilidad.

Trabajaremos con foco en resultados, comunicación efectiva y mejora continua, aportando criterio técnico para evolucionar la plataforma y estandarizar la forma de implementar pipelines.

Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).

Python para automatización y soporte a pipelines.

Apache Spark / PySpark y optimización de procesamiento distribuido.

Delta Lake para mejorar confiabilidad y rendimiento.

Airflow u otra herramienta de orquestación.

Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse .

Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.

La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes , permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.

Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

Si te entusiasma trabajar en una plataforma de datos en la nube y te identificas con los desafíos de escalabilidad, calidad y operación, queremos conocerte.