Data Engineer

SQL avanzado.

Python

Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas.

ETL/ELT.

Conocimiento tecnico en GCP - AWS

Optimización de consultas.

Seguridad de datos.

Control de accesos a datos.

Airflow

Gobierno de datos

Experiencia con datalake/datamarts

Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos.

Restricción y control de accesos a información sensible.

Protección y ocultamiento de datos personales.

Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas.

Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos.

Buenas prácticas de gobierno y manejo de información.

Experiencia en metodologias Agile/cascada/hibrida

🔗 Experiencia en Git.

📍 Disponibilidad para asistir 2 a 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).

Levantar, analizar y documentar queries actuales que acceden a datos personales hacia fuentes mas gestionadas como Data Lake/Data Marts.

Diseñar o ajustar vistas, datasets, consultas o procesos de datos.

Analizar ETL/ELT en python dentro de ecosistemas Cloud

Ajustar procesos ETL, vistas, Service Accounts que tengan acceso a más datos de los necesarios.

Validar equivalencia entre datos origen y destino.

Identificar accesos excesivos, consultas masivas o uso de datos no justificados.

Apoyar en la implementacion de ofuscacion de datos, masking, seguridad y trazabilidad.

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