Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric
Doehle · Hamburg
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The posting
Ihre Aufgaben Die PETER DÖHLE Schiffahrts -KG ist ein maritimer Dienstleister mit Wurzeln in Hamburg und Heimathäfen auf der ganzen Welt. Wir verstehen uns als traditionsreiche und zugleich zukunftsorientierte Firmengruppe, die maßgeschneiderte Lösungen für die gesamte Schifffahrtsindustrie bereithält. Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric.
Ihre Chance
Sie möchten Integrationslösungen in Azure entwickeln und unsere neue iPaaS-Plattformtechnisch mitgestalten? Dann sind Sie bei uns richtig. Für die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG entsteht derzeit eine moderne Integrationslandschaft, die unsere weltweiten Systeme und Datenflüsse effizient und stabil verbindet. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform.
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric
Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen
Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle , optional Data Vault)
Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric
Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions )
Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen
Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting
Analyse bestehender T-SQL-Logiken und Stored Procedures in On-Prem SQL Server Systemen
Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric )
Nutzung von GitHub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD)
Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On-Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud
Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Kundenorientiertes Denken und Handeln
Offene und klare Kommunikation
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud
Sehr gute Kenntnisse in: Microsoft Fabric (insb. Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur)
Azure Data Factory
Synapse Analytics
Azure Functions
Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen
Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung in der Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil)
Verständnis von verteilten Datenverarbeitungskonzepten
Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting
Erfahrung mit GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag
Optional: Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T-SQL, Administration, SQL Server Agent)
Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien
Was wir bieten Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer Datenplattform
Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel (Eigen-)Verantwortung
Ein angenehmes Arbeitsklima in einem hoch motivierten, dynamischen Team sowie individuelle Entwicklungsperspektiven
Ein exklusives Arbeitsumfeld an der Elbe mit hauseigenem Fitnessbereich und Betriebsrestaurant
Ein attraktives Gehaltspaket mit vielen Angeboten für finanzielle Sicherheit, Mobilität und andere finanzielle Vorteile
Wir heißen Sie herzlich willkommen an Bord! Entspricht die Stelle Ihren Vorstellungen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, entweder online über das Bewerbungsformular oder per E-Mail.
Bitte geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Eintrittstermin an.
Bei Fragen hilft Ihnen Jan Wichers, unser Recruiting-Spezialist, gerne weiter: hier .
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The PivotHop read
- What a data engineer actually earnsmedian, seniority, by country
- What data engineers do insteadevery measured route out
- Data Architect → Data Engineer48% readiness
- Data Analyst → Data Engineer31% readiness
- All open data engineer rolesthe full board
Where these skills also reach
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