Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Du weißt, dass gute Datenarbeit nicht bei Dashboards anfängt — sondern bei der Frage, was eine Metrik überhaupt bedeutet

Du hast schon mal Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer gebracht — und weißt, warum man das nicht einfach so macht

Du arbeitest lieber in einem unfertigen Umfeld mit echtem Gestaltungsraum als an einem polierten Stack, den du nur verwaltest

Das kommt dir bekannt vor? Dann ist es Zeit für etwas Neues!

Bei uns bist du Teil einer Multi-Tenant-Plattform für E-Commerce-Buchhaltung — an der Schnittstelle von Amazon, Stripe, DATEV und allem, was Onlinehändler buchhalterisch bewegt. Über unsere Daten wissen wir bisher erstaunlich wenig. Du änderst das.

Aufgaben

In den ersten Monaten

Du baust den Weg von unserer geshardeten MariaDB in einen Analytics-Layer, den man abfragen kann, ohne die Produktion auszubremsen

Du modellierst darauf saubere, dokumentierte Datenmodelle statt gewachsener Query-Sammlungen

Du legst fest, was unsere Metriken überhaupt bedeuten. Wann ist ein Kunde aktiv? Was zählt zu MRR? Ab wann ist jemand abgewandert? Das sind fachliche Fragen — und aktuell beantwortet sie jede Abteilung anders

Danach dauerhaft

Kern-Dashboards für Geschäftsführung, Sales und Support: Umsatz und MRR, Onboarding-Funnel, Churn und Churn-Frühwarnung, Feature-Adoption

Ad-hoc-Analysen für konkrete Entscheidungen: Preisgestaltung, Priorisierung, wo Kunden im Produkt hängenbleiben

Schnittstellen-Health: Wir haben Dutzende Anbindungen (Marktplätze, Payment-Provider, ERP-Systeme wie JTL, Xentral, Plentymarkets). Welche laufen sauber, welche produzieren still Fehler, welche verursachen unsere Support-Last?

Self-Service ermöglichen, damit nicht jede Frage über deinen Schreibtisch läuft

Qualifikation

SQL auf hohem Niveau — Window Functions, Query-Pläne lesen, verstehen warum eine Abfrage die Datenbank umbringt. Bei uns hängt an derselben Datenbank die Produktion

Erfahrung, Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer zu bekommen (ELT/Pipelines) — egal ob mit ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres oder DuckDB. Was wir einsetzen, entscheidest du mit

Datenmodellierung mit dbt oder Vergleichbarem, inklusive Tests und Dokumentation

Sicherer Umgang mit einem BI-Tool (Metabase, Superset, Looker Studio, Power BI — Präferenz offen)

Du kannst fremden Code lesen. Unser Backend ist PHP. Du musst nicht darin entwickeln, aber wenn eine Zahl komisch aussieht, schaust du nach, wie sie entsteht

Deutsch verhandlungssicher. Unsere Fachbereiche und die gesamte Buchhaltungs-Domäne (DATEV, Umsatzsteuer, OSS) sind deutschsprachig

Die Haltung, mit unfertigen Daten zu arbeiten. Vieles wird nicht sauber getrackt sein. Du sagst dann, was fehlt — statt zu warten, bis es jemand für dich baut

Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

30 Tage Urlaub

Moderne Arbeitsausstattung

Weiterbildungen

Team-Events und Workation

Gemeinsames Mittagessen und gut gefüllte Snackbar

Edenred Sachbezugskarte

Zusätzliche Versicherungsleistungen

Mitarbeiterrabatte

Ein Team, das wirklich zusammenarbeitet

AccountOne ist eine Softwarelösung für automatisierte Buchhaltung im E-Commerce. Wir unterstützen Onlinehändler und Steuerkanzleien dabei, Verkaufs-, Zahlungs- und Steuerdaten effizient aufzubereiten und buchhaltungsfertig nutzbar zu machen.

Dabei arbeiten wir digital, praxisnah und mit einem klaren Ziel: komplexe E-Commerce-Buchhaltung einfacher machen.

Klingt spannend?

Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.

Schick uns einfach Deinen Lebenslauf, Deine Gehaltsvorstellung und Dein frühestmögliches Startdatum zu. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich.

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