Analista de Automatización y Datos

Formación académica

Título Universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil en Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carrera afín.

Formación complementaria o cursos en análisis de datos, automatización o desarrollo Python es valorada.

Experiencia

Al menos 1 a 2 años de experiencia en roles relacionados con desarrollo de scripts, análisis de datos o automatización de procesos.

Experiencia demostrable trabajando con Python en contextos reales (no solo proyectos académicos): manipulación de archivos, consumo de datos, automatización de tareas.

Experiencia con SQL Server: escritura de consultas de selección, filtros, joins, agrupaciones y actualizaciones.

Se valora experiencia en entornos de finanzas, operaciones o industrias con alto volumen de datos.

Conocimientos técnicos

Python: manejo de librerías estándar para procesamiento de datos (pandas, openpyxl, os, subprocess), automatización de tareas y conexión a bases de datos (pyodbc, sqlalchemy).

SQL Server: capacidad para escribir y ejecutar consultas complejas, manejo de vistas y procedimientos almacenados, comprensión del modelo relacional.

Manejo de Excel a nivel intermedio como herramienta de validación y entrega de resultados.

Familiaridad con entornos Windows y herramientas de trabajo colaborativo (Teams, SharePoint o similares).

Conocimiento de control de versiones con Git es una ventaja, no un requisito excluyente.

Competencias conductuales

Capacidad analítica: habilidad para descomponer un proceso o problema en partes, identificar la lógica detrás de él y proponer una solución técnica adecuada.

Autonomía con criterio: capaz de avanzar de forma independiente una vez recibidas las instrucciones, tomando decisiones razonadas sin necesidad de validación constante.

Proactividad: anticipa problemas, propone mejoras y comunica oportunamente cuando detecta algo que puede afectar el resultado.

Trabajo en equipo: disposición genuina para colaborar, recibir feedback y adaptar su trabajo a las necesidades del grupo.

Comunicación clara: capacidad de explicar soluciones técnicas en términos comprensibles para personas sin perfil de desarrollador.

Orientación al resultado: foco en entregar soluciones funcionales y útiles dentro de los plazos acordados.

Automatización de procesos

Levantar y comprender procesos operativos existentes a partir de las descripciones del equipo, identificando oportunidades de automatización.

Desarrollar scripts en Python para automatizar tareas repetitivas, transformación de datos, generación de reportes y otras necesidades operativas.

Conectar y manipular datos desde SQL Server mediante consultas y procedimientos, integrándolos en los flujos automatizados.

Documentar las soluciones desarrolladas de forma clara, de modo que el equipo pueda mantenerlas o ajustarlas en el futuro.

Análisis y procesamiento de datos

Analizar conjuntos de datos para identificar patrones, inconsistencias o necesidades de limpieza y transformación.

Construir y mantener pipelines de datos simples que soporten los requerimientos del área.

Elaborar reportes y visualizaciones básicas que faciliten la interpretación de resultados por parte del equipo.

Coordinación y trabajo en equipo

Participar activamente en reuniones de equipo para recoger requerimientos, presentar avances y ajustar soluciones según feedback.

Trabajar de forma independiente en la ejecución de tareas, sin requerir supervisión continua, pero manteniendo comunicación proactiva sobre el estado del trabajo.

Priorizar los desarrollos según las necesidades del equipo, siendo flexible ante cambios de alcance o urgencias operativas.

Colaborar con otros integrantes del área para la validación de resultados y la integración de las soluciones desarrolladas.

Duración 4 meses (plazo fijo), con posibilidad de extensión o renovación según desempeño y necesidades del área.

Modalidad Presencial / Híbrida según política interna.

Disponibilidad Inmediata o a convenir.