Data Analyst

Formación y experiencia (obligatorio)

• Profesional en Ingeniería, Estadística, Economía, Administración, Sistemas o carreras afines.

• Experiencia mínima de 2 a 3 años en análisis de datos.

• Experiencia o conocimiento comprobable en manejo de información de operaciones,

calidad de servicio o experiencia del cliente/estudiante.

• Experiencia intermedia en consultas de datos,

automatización de reportes y consolidación de información.

• Experiencia construyendo o dando seguimiento a indicadores de calidad, satisfacción (NPS),

deserción/dropout o desempeño operativo.

• Deseable experiencia en empresas que operen en varios países de LATAM con datos fragmentados por país o unidad de negocio. (no excluyente)

Conocimientos técnicos (obligatorio)

• Excel avanzado.

• SQL Intermedio-Avanzado para extracción y análisis de información.

• Looker Studio, Power BI, Tableau o Google Sheets (avanzado) para creación de dashboards.

• Python básico o intermedio - deseable (no para arquitectura de datos ni automatizaciones complejas)

• Nociones de modelado de datos básico - intermedio.

• Deseable conocimiento en Google BigQuery.

• Valorable conocimiento de plataformas LMS o de gestión educativa.

• Centralizar y analizar la información de Operaciones: calidad de servicio, perfil del

estudiante y datos comerciales.

• Apoyar en la extracción y consolidación de información desde las bases de datos actuales de la empresa.

• Automatizar procesos de reportería, validación de datos y generación de indicadores recurrentes (mensuales/semanales).

• Desarrollar consultas SQL y análisis que soporten el Business Performance Review y otros reportes de gestión.

• Dar seguimiento a indicadores de calidad (NPS, dropout/deserción), perfil del estudiante y desempeño operativo/comercial.

• Elaborar dashboards e informes ejecutivos para Operaciones y Estrategia

• Brindar soporte analítico, atendiendo requerimientos puntuales de información.

• Coordinar procesos de datos con las áreas internas para asegurar que los reportes cubran las necesidades del equipo.

• Documentar procesos y fuentes de datos para asegurar la continuidad del análisis.

• Proporcionar la estructura de indicadores requerida para que los reportes de la nueva plataforma sean consistentes.

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