(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

Über uns

HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.

Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.

Python-Entwicklung und Datenanalyse

Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme

Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit

Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django

Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI

Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib

Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten

Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen

Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme

Entwicklung von AI-gestützten Business-Anwendungen und intelligenten Workflows

Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Projektteams

Bewertung und Einsatz moderner AI-Frameworks und Python-Ökosysteme (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI oder vergleichbare Technologien)

Entwicklung skalierbarer Services für datenintensive und AI-gestützte Anwendungen

Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen

Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung

Cloud-Technologien und DevOps

Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure

Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps

Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes

Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit Englisch- und Deutschkenntnissen auf B2/C1 Niveau

Strukturierte und analytische Arbeitsweise

Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

Deutscher Wohnsitz, nähe Raum Düsseldorf

Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling

Interesse an Generative AI, LLMs und modernen AI-Frameworks

Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit AI-Services, RAG, Vector Databases oder AI-Agenten

Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI

Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy

Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair

Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras

Nice to have

Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen

Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)

Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)

Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices

Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen

Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten

Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten

Chancengleichheit

HyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.

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