Back-end Engineer Senior – LLM & Agentic AI

Al menos 5 años de experiencia profesional en desarrollo backend.

Experiencia comprobable desarrollando agentes de IA o sistemas basados en LLM que hayan sido implementados en ambientes productivos.

Experiencia en diseño e implementación de APIs REST y arquitecturas de microservicios.

Experiencia en orquestación de agentes, tool/function calling, memoria y manejo de estados conversacionales.

Experiencia utilizando frameworks de orquestación de agentes.

Experiencia integrando proveedores de modelos de lenguaje (LLM).

Experiencia implementando soluciones RAG y utilizando bases de datos vectoriales o tecnologías equivalentes.

Experiencia evaluando sistemas de IA no deterministas mediante pruebas de prompts, LLM evals o mecanismos de regresión de calidad.

Experiencia trabajando con bases de datos y colas de mensajería en soluciones backend.

Capacidad para fundamentar decisiones de arquitectura y explicar implementaciones reales en entornos productivos.

Diseñar e implementar la arquitectura de orquestación del agente de IA, incluyendo estados, herramientas, memoria y manejo del contexto conversacional.

Integrar el agente con APIs y servicios backend, respetando los contratos de integración y mecanismos de autenticación.

Desarrollar capacidades que permitan al agente consultar información y ejecutar acciones dentro del flujo de compra.

Implementar controles sobre las respuestas y acciones del agente, incluyendo validaciones, límites de alcance, manejo de errores y mecanismos determinísticos cuando corresponda.

Diseñar mecanismos de evaluación y observabilidad para monitorear calidad de respuestas, trazabilidad, latencia y costos.

Optimizar prompts, herramientas y estrategias de recuperación de información mediante RAG.

Evaluar proveedores de LLM considerando calidad, costo, rendimiento y latencia.

Construir una solución mantenible, reutilizable y preparada para futuras integraciones con otras plataformas.

Experiencia específica con NestJS.

Mayor profundidad en servicios y arquitectura de AWS.

Implementación de respuestas en tiempo real mediante SSE o WebSockets.

Conocimiento práctico del ecosistema Claude y Anthropic.

En WiTI promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:

Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.

Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.

Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.

Adicionalmente, como parte de nuestra propuesta de desarrollo para este proyecto, tendrás acceso a:

Escuela de Inteligencia Artificial, para profundizar tus conocimientos y habilidades en herramientas de IA.

Capacitaciones especializadas en nuevas tecnologías.

Certificación en arquitectura cloud financiada por WiTI.

Oportunidad de participar en proyectos de inteligencia artificial generativa, aprovechando nuestra alianza como partner de Anthropic.