AI Engineer Senior

4+ años en ingeniería de software, con 1-2+ años construyendo soluciones de IA generativa/agentes en producción (no solo POCs).

Experiencia práctica con una plataforma de agentes empresarial: Microsoft Azure AI Foundry, AWS Bedrock Agents, Google Vertex AI Agent Builder, o frameworks como LangGraph / AutoGen.

Conocimiento sólido de RAG: bases vectoriales, embeddings, chunking, integración con fuentes de datos empresariales tipo Databricks/Unity Catalog.

Experiencia con MCP (Model Context Protocol) o arquitecturas de tool-calling / function calling en LLMs.

Experiencia diseñando guardrails, validación de entrada/salida y patrones de seguridad para sistemas de IA (content safety, prompt injection, manejo de PII).

Manejo de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka o similar) y patrones de idempotencia.

Experiencia con APIs REST, gestión de APIs (Apigee, Kong o similar) y principios de zero-trust.

Cloud: experiencia sólida en Azure (preferente) o AWS/GCP equivalente.

Español e inglés (el equipo opera en español; documentación técnica frecuentemente en inglés).

Diseñar, construir, desplegar y evolucionar soluciones de IA generativa y agentes empresariales sobre Azure AI / Microsoft Foundry, integradas con la plataforma de datos corporativa, para habilitar casos de uso de negocio con trazabilidad, seguridad, escalabilidad y alto impacto operativo y comercial.

Responsabilidades clave del puesto

Diseñar soluciones de IA generativa, asistentes y agentes empresariales usando Azure AI, Microsoft Foundry y servicios relacionados.

Definir arquitectura de referencia para RAG, agentes, tools, evaluación, seguridad y observabilidad.

Construir APIs, microservicios y componentes backend en Python para integrar modelos, herramientas y sistemas corporativos.

Conectar soluciones de IA con Databricks, Unity Catalog, ADLS Gen2, Azure AI Search, Power Automate, Copilot Studio, Teams, canales web y otros sistemas internos.

Establecer mecanismos de grounding, control de acceso, versionado, pruebas, evaluación y monitoreo de respuestas.

Colaborar con Data Engineering, BI, Arquitectura, Seguridad, Producto y áreas de negocio para llevar los casos de uso a producción.

Alineación con la Arquitectura Agents AI

Desarrollar el blueprint técnico de la arquitectura propuesta, definiendo componentes, patrones, flujos, ambientes y criterios de despliegue.

Implementar el patrón base de conocimiento empresarial conectando Databricks, ADLS Gen2 y Foundry IQ / capacidades de búsqueda y grounding.

Configurar y desarrollar agentes o copilots sobre Copilot Studio / Foundry, con invocación de acciones a través de Power Automate o servicios backend.

Definir estándares de observabilidad, evaluación, seguridad y gobierno para la operación de soluciones de IA.

Impacto esperado para la organización

Crear una capacidad interna escalable para asistentes, agentes y automatizaciones inteligentes.

Incrementar productividad, velocidad de atención y capacidad de decisión en procesos clave.

Experiencia previa en gobierno de IA (NIST AI RMF, ISO 42001).

Integración de agentes con Microsoft Teams (Bot Framework / Teams SDK).

FinOps aplicado a IA (costo por invocación, tracking de tokens).

Experiencia en industrias de consumo masivo (CPG/FMCG) o entornos corporativos multi-unidad de negocio.

Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.

Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.

Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.