AI Software Engineer (m/w/x)

Intro Bei FACTUREE treiben wir die digitale Transformation der Fertigungsindustrie durch Digitalisierung, Automatisierung und AI-gestützte Workflows voran.

Als AI Software Engineer (m/w/x) entwickelst du AI-Funktionalitäten, die ein integraler Bestandteil unserer Produktionsplattform werden. Dies ist keine Research- oder Model-Training-Rolle. Wir suchen einen Software Engineer, der Freude daran hat, die neuesten AI-Technologien in zuverlässige, wartbare Produkte zu verwandeln, die echten Mehrwert für unsere Kunden, Lieferanten und internen Teams schaffen.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product und QA entwickelst du produktionsreife AI-Lösungen, die sich nahtlos in unsere Plattform integrieren und dabei dieselben hohen Ansprüche an Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit erfüllen wie alle anderen Bestandteile unseres Systems.

Wie wir Software entwickeln Wir legen Wert auf ein Team, in dem Menschen gerne arbeiten und gerne miteinander zusammenarbeiten. Product und Engineering arbeiten eng zusammen, und jeder ist eingeladen, Ideen einzubringen, Ownership zu übernehmen und bestehende Annahmen konstruktiv zu hinterfragen.

Wir sind überzeugt, dass Verantwortung mit Vertrauen, offener Kommunikation und gegenseitiger Unterstützung einhergeht. So schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder sein Bestes geben und sich gleichzeitig kontinuierlich weiterentwickeln kann.

Deine Aufgaben bei uns AI-gestützte Funktionen für Kunden, Lieferanten und interne Teams konzipieren und entwickeln

LLM-basierte Workflows, Assistants und intelligente Automatisierungen innerhalb unserer Produkte entwickeln

Natürliche Sprachinteraktion und AI-gestützte User Experiences über die gesamte FACTUREE-Plattform ermöglichen

AI-Funktionalitäten für Dokumentenverständnis, Analyse technischer Zeichnungen, strukturierte Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung entwickeln

AI-Services in bestehende Backend-Systeme und Produkt-Workflows integrieren

Neue AI-Funktionalitäten prototypisch entwickeln und zu zuverlässigen produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln

Robustes Context Management, Retrieval-Strategien, Prompting-Ansätze und Evaluierungsdatensätze konzipieren

Evaluierungspipelines, Feedback Loops und Qualitätsmechanismen entwickeln, um die Performance unserer AI-Systeme kontinuierlich zu verbessern

Qualität, Zuverlässigkeit und Effektivität AI-gestützter Funktionen im Produktivbetrieb überwachen

Eng mit Product und Fachexperten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprozesse in praxisnahe AI-Lösungen zu übersetzen

Grenzen, Risiken und Fehlerszenarien AI-gestützter Workflows identifizieren und geeignete Schutzmechanismen implementieren

Deine fachlichen Kompetenzen Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung produktiver Systeme

Erfahrung bei der Integration von LLM-APIs in produktive Software

Erfahrung im Design agentischer Workflows und AI-Anwendungen, die mit externen Tools und Services interagieren

Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit TypeScript und Node.js (Python ist von Vorteil für Tooling, Experimente und AI-Ökosysteme)

Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector Search und Context Management

Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, APIs und Integrationen rund um AI-Funktionalitäten

Erfahrung in der Evaluierung von AI-Systemen anhand strukturierter Benchmarks, automatisierter Verfahren oder menschlichen Feedbacks

Verständnis für Datenqualität, Ground Truth und die systematische Bewertung von AI-Ausgaben

Bewusstsein für AI-spezifische Risiken wie Halluzinationen, Datenschutz, Prompt Injection und übermäßige Automatisierung

Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen zur Dokumenten- und Bildanalyse mit multimodaler KI ist von Vorteil

Deine persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen

Neugier auf neue AI-Technologien kombiniert mit einer fundierten Engineering-Denkweise

Fähigkeit, Experimente und langfristige Wartbarkeit sinnvoll auszubalancieren

Kooperative Arbeitsweise und die Fähigkeit, effektiv mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zu kommunizieren

Fähigkeit, pragmatische Technologieentscheidungen auf Basis des Business-Nutzens statt von Hype zu treffen

Kontinuierliche Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien und Ansätze

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum diese Rolle spannend ist AI-Funktionalitäten entwickeln, die täglich in realen Produktions-Workflows eingesetzt werden

Arbeite an anspruchsvollen Herausforderungen in den Bereichen Fertigung, Vertrieb, Einkauf und Workflow-Automatisierung

Die zukünftigen AI-Fähigkeiten einer etablierten Softwareplattform mitgestalten, statt isolierte Prototypen zu entwickeln

Gemeinsam mit Product und Engineering komplexe Geschäftsprozesse in intuitive AI-gestützte Nutzererlebnisse verwandeln

Mit modernen LLMs, multimodaler AI, Retrieval-Systemen und agentenbasierten Workflows arbeiten und diese auf reale Anwendungsfälle übertragen

Werde Teil eines Teams, das pragmatisches Engineering, technische Qualität und nachhaltige Softwareentwicklung schätzt

Das bieten wir dir Flache Hierarchien, kollegiales Miteinander und viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung

Unbefristetes Arbeitsverhältnis

Familienbewusste Personalpolitik

Strukturiertes Onboarding ab dem ersten Tag, gemeinsames Wachstum und sukzessive Übernahme von mehr Verantwortung

Trainings-Budget und individuelle Förderung von Kompetenzen und psychischer Gesundheit

Zugang zu Corporate Benefits Plattform

50€ monatlicher Sachbezug

Modernste technische Ausstattung, u.a. MacBook, iPhone, Noise-Canceling-Kopfhörer, höhenverstellbare Tische, zwei Monitoren und ein zusätzlicher Monitor für das Home Office

6 Tage Home Office Kontingent pro Monat

Täglich gemeinsames und kostenfreies Lunch, frisch zubereitet von unserem Koch

Kostenlose Getränke, Snacks, Obst und Frühstück

Zuschuss zum Deutschlandticket

Regelmäßige Firmen- und Teamevents

Großes Büro mit klimatisiertem Arbeitsbereich

Angenehmes Arbeitsumfeld in den Berliner Osram-Höfen mit Terrasse, nahegelegenen Einkaufsmöglichkeiten, Fitness-Studio, Brauerei, Restaurants und Bars

Sehr gute Verkehrsanbindung und kostenfreie Parkplätze

Dein Kontakt bei uns Klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte wende dich bei Fragen per Mail an: So läuft unser Bewerbungsprozess ab

Screening deiner Bewerbungsunterlagen

Virtuelles Erstgespräch mit Hannah (People Operations Managerin)

Persönliches Gespräch mit Christopher (CPO), Christoph (Head of Digital Product) und Hannah

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