AI Engineer IA Generativa

✅ IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).

✅ Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas de agentes.

✅ Python.

✅ LangChain, LlamaIndex o Hugging Face.

✅ Bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Milvus, PGVector o Azure AI Search).

✅ Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.

✅ Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI o Flask.

✅ Docker.

✅ LLMOps / MLOps.

✅ Prompt Engineering y evaluación de modelos.

Requisitos

✔️ Título profesional de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.

✔️ Al menos 2 a 3 años de experiencia desarrollando aplicaciones integradas con Inteligencia Artificial o Machine Learning.

✔️ Inglés técnico con capacidad de lectura avanzada.

Asegurar que las soluciones de Inteligencia Artificial cumplan con las políticas corporativas de seguridad de la información y las regulaciones bancarias sobre privacidad de datos.

Validar y refinar historias de usuario relacionadas con componentes de IA, transformando requerimientos de negocio en especificaciones técnicas, incluyendo diseño de prompts y utilización de bases de datos vectoriales.

Definir y construir los flujos de preparación y curación de datos (Data Pipelines) necesarios para proporcionar contexto a los modelos.

Proporcionar requerimientos técnicos claros a los equipos de Integraciones, Datos y Arquitectura respecto de la infraestructura necesaria para soluciones de IA, tanto en ambientes Cloud como On-Premise. Gestionar oportunamente riesgos técnicos, alertas de degradación de modelos (Model Drift) y posibles cuellos de botella en ambientes productivos.

Garantizar que las soluciones desarrolladas reduzcan la dependencia de consultorías externas mediante una adecuada documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno.