Ingeniero/a de Terreno IA

Nivel intermedio. Mínimo 2 años implementando soluciones reales.

Excluyentes

Título profesional o técnico en informática, computación o afín, o experiencia equivalente demostrable.

Al menos 2 años construyendo soluciones que alguien usa hoy.

Se pide portafolio o casos concretos.

Experiencia implementando con LLMs vía API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o similar): prompts estructurados, salidas estructuradas y agentes con herramientas.

Python o Node.js con soltura para consumir y construir APIs REST, y manejo de datos (SQL, planillas, Excel/CSV a escala).

Experiencia con al menos una herramienta de orquestación de flujos (n8n, Make, Power Automate o similar) integrando sistemas de un cliente.

Capacidad de conversar con personas no técnicas, hacer preguntas, entender un proceso y explicar una solución en lenguaje simple.

Lo ponemos como excluyente a propósito.

Disponibilidad presencial en Santiago 3 días a la semana.

Cómo es la persona que buscamos

Curiosa, con ganas de meterse en el problema. Le acomoda ir a un local, preguntar y observar.

Prefiere mostrar algo funcionando a explicar por qué no se pudo.

Sabe decir "esto no necesita IA" cuando no la necesita.

Estructurada, para sostener un ritmo semanal.

Lo que este cargo no es

No es un desarrollador remoto que recibe tickets: el levantamiento en terreno es parte del trabajo. No es un consultor que entrega documentos: se entrega software funcionando. No es un perfil senior que hace todo solo: hay dirección de negocio y técnica cada semana, y eso es parte del diseño. No es un cargo de infraestructura cloud: no se pide AWS ni arquitectura de plataforma.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Terreno IA: un perfil que convierte problemas reales de la operación de una empresa cliente en soluciones con IA que funcionan en su día a día. No desde una oficina: desde el lugar donde ocurre el problema, conversando con quienes lo viven y construyendo rápido para probar.

La modalidad es híbrida 3+2: tres días a la semana presencial en el cliente (Santiago, oficina central y locales) levantando y validando, y dos días de desarrollo. El cargo reporta a la dirección técnica y la dirección de negocio donde se decide en conjunto el enfoque de cada caso.

Tus funciones principales serán

Instalarte en la empresa cliente y levantar en terreno cómo funcionan hoy los procesos que se quieren mejorar: quién los hace, con qué datos, dónde se traba y cuánto tiempo se pierde.

Traer ese levantamiento a la revisión semanal con el equipo de dirección, donde se define si el caso se resuelve con las herramientas que el cliente ya tiene (Copilot, Power Automate, planillas conectadas) o si requiere desarrollo.

Construir la solución: agentes con LLM (API de OpenAI, Anthropic, Copilot Studio), automatizaciones (n8n, Make, Power Automate), integraciones con sistemas del cliente (correo, ERP, Buk, bases de datos) y, cuando corresponda, RAG sobre documentación interna. Probarla con los usuarios reales, ajustar y dejarla funcionando en producción.

Medir el antes y el después (horas, errores, plazos) y documentar cada caso. Entrenar a un dueño interno para que la solución se sostenga sin ti. Sostener el ritmo del servicio: un objetivo mensual, un foco semanal y una entrega visible, con demo corta a los usuarios al cierre de cada semana.

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