AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

Unser Startup

CADAICO, die Chat-to-Design Company , ist ein kleines, aber schnell wachsendes Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken , Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben

Was du bei uns machst

Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts : von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten

Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung

Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipelines über Konstruktions- und Bauteildaten

Erstelle Agentic Workflows : Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung

Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Software Engineers

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs

Erfahrung mit RAG : Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – und ein Gespür dafür, warum Retrieval mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial

Erfahrung mit Agentic Workflows : Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell daneben greift

Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal

Lust, tief in ein Thema einzusteigen , eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen

Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation

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Schön, wenn du davon etwas kennst. Den Rest lernst du bei uns.

Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP

Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)

CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld

Benefits

Was wir bieten

Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten

Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um

Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup

Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.

Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen

Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.

Warum CADAICO?

Wenn du sinnvolle KI-Tools entwickeln, Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier genau richtig ;)

Schick uns deinen CV, idealerweise mit einem Link zu etwas, das du mit einem Sprachmodell gebaut hast (Repo, Demo, Blogpost) und drei Sätze dazu, was daran nicht funktioniert hat.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.

• Pedram

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